ข้อดี & ข้อเสียของ Box Plot

Posted on
ผู้เขียน: Laura McKinney
วันที่สร้าง: 6 เมษายน 2021
วันที่อัปเดต: 18 พฤศจิกายน 2024
Anonim
ข้อดี & ข้อเสียของ Box Plot - วิทยาศาสตร์
ข้อดี & ข้อเสียของ Box Plot - วิทยาศาสตร์

เนื้อหา

พล็อตของกล่องหรือที่เรียกว่าพล็อตของกล่องและมัสสุเป็นกราฟชนิดหนึ่งที่แสดงข้อมูลสรุปจำนวนมากเป็นตัวเลขห้าตัว ตัวเลขเหล่านี้รวมถึงค่ามัธยฐานควอไทล์ตอนบนควอไทล์ต่ำสุดค่าต่ำสุดและสูงสุด เช่นเดียวกับกราฟสถิติจำนวนมากวิธีการแปลงกล่องมีข้อดีและข้อเสีย

TL; DR (ยาวเกินไปไม่ได้อ่าน)

แปลงบ็อกซ์และมัสสุจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างง่ายดาย แต่จะไม่เก็บค่าที่แน่นอนและรายละเอียดของผลลัพธ์ของการแจกจ่าย กราฟเหล่านี้ช่วยให้สามารถสรุปข้อมูลจำนวนมากได้อย่างชัดเจน

จัดการข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างง่ายดาย

เนื่องจากการสรุปข้อมูลห้าหมายเลขพล็อตกล่องสามารถจัดการและนำเสนอข้อมูลสรุปจำนวนมาก พล็อตกล่องประกอบด้วยค่ามัธยฐานซึ่งเป็นจุดกึ่งกลางของช่วงข้อมูล ควอไทล์บนและล่างซึ่งแทนตัวเลขด้านบนและด้านล่างของไตรมาสสูงสุดและล่างของข้อมูลและค่าข้อมูลขั้นต่ำและสูงสุด การจัดระเบียบข้อมูลในพล็อตกล่องโดยใช้แนวคิดหลักห้าข้อเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการจัดการกับข้อมูลขนาดใหญ่ที่ไม่สามารถจัดการกับกราฟอื่น ๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากเกินไปเช่นพล็อตบรรทัด

ค่าที่แน่นอนไม่ได้เก็บไว้

พล็อตกล่องไม่ได้เก็บค่าและรายละเอียดที่แน่นอนของผลลัพธ์การกระจายซึ่งเป็นปัญหาของการจัดการข้อมูลจำนวนมากในกราฟประเภทนี้ พล็อตกล่องแสดงเฉพาะการสรุปอย่างง่าย ๆ ของการกระจายของผลลัพธ์เพื่อให้คุณสามารถดูได้อย่างรวดเร็วและเปรียบเทียบกับข้อมูลอื่น ๆ ใช้พล็อตแบบกล่องร่วมกับวิธีการทางสถิติแบบอื่นเช่นฮิสโตแกรมเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลที่ละเอียดและละเอียดยิ่งขึ้น

บทสรุปที่ชัดเจน

พล็อตกล่องเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการรับชมสรุปข้อมูลที่ชัดเจนของชุดข้อมูลหนึ่งชุดขึ้นไป มันมีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับการสรุปและเปรียบเทียบชุดผลลัพธ์ที่แตกต่างจากการทดสอบที่แตกต่างกันอย่างรวดเร็ว อย่างรวดเร็วพล็อตกล่องช่วยให้สามารถแสดงกราฟิกของการกระจายของผลลัพธ์และให้ข้อบ่งชี้ของความสมมาตรภายในข้อมูล

แสดงค่าผิดปกติ

พล็อตกล่องเป็นหนึ่งในวิธีการทางสถิติที่น้อยมากที่แสดงค่าผิดปกติ อาจมีค่าผิดปกติหนึ่งหรือหลายค่าผิดพลาดภายในชุดของข้อมูลซึ่งเกิดขึ้นทั้งด้านล่างและสูงกว่าค่าข้อมูลขั้นต่ำและสูงสุด ด้วยการขยายค่าข้อมูลที่น้อยลงและมากขึ้นไปสูงสุดที่ 1.5 เท่าของช่วง inter-quartile พล็อตของกล่องจะให้ค่าผิดปกติหรือไม่ชัดเจน ผลลัพธ์ใด ๆ ของข้อมูลที่อยู่นอกค่าต่ำสุดและค่าสูงสุดที่ทราบว่าค่าผิดปกตินั้นง่ายต่อการพิจารณาบนกราฟพล็อตกราฟ