เนื้อหา
มาตราส่วนแบบหลายมิติเป็นวิธีการแสดงข้อมูลด้วยสายตา แทนที่จะแสดงตัวเลขดิบแผนภูมิมาตราส่วนหลายมิติจะแสดงความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร สิ่งที่คล้ายกันจะปรากฏขึ้นพร้อมกันในขณะที่สิ่งที่แตกต่างกันจะปรากฏอยู่ห่างกัน
การสร้างแบบจำลองความสัมพันธ์
เครื่องชั่งหลายมิติแสดงให้เห็นว่าสิ่งต่าง ๆ มีความสัมพันธ์กันอย่างไร ตัวอย่างเช่นหากคุณทำระยะทางหลายมิติของเมืองในสหรัฐอเมริกาชิคาโกจะอยู่ใกล้กับดีทรอยต์มากกว่าที่จะเป็นที่ฟีนิกซ์
ข้อดีของวิธีนี้คือคุณสามารถดูมาตราส่วนแบบหลายมิติและประเมินได้ทันทีว่าค่าที่แตกต่างกันมีความสัมพันธ์กันอย่างไร แม้ว่าจะมีข้อเสียคือเทคนิคนี้ไม่ได้เกี่ยวข้องกับจำนวนจริง - หลายมิติของบอสตันนิวยอร์กและลอสแองเจลิสจะดูคล้าย ๆ กับมาตราส่วนหลายมิติของลอนดอนดับลินและบัวโนสไอเรสแม้ว่าตัวเลขจริงจะต่างกันอย่างลึกซึ้ง .
ตารางที่เรียบง่าย
มาตราส่วนหลายมิติถูกใช้ดีที่สุดในสถานการณ์ที่มีข้อมูลจำนวนมากจัดอยู่ในรูปแบบตาราง ด้วยการแปลงให้เป็นหลายมิติคุณสามารถประเมินความสัมพันธ์ได้ทันทีซึ่งเป็นไปไม่ได้ในตารางที่มีตัวเลขที่แตกต่างกัน 10,000 รูปหรือมากกว่านั้นซึ่งเป็นจำนวนที่เป็นไปได้ทั้งหมด
ข้อเสียของสิ่งนี้คือต้องมีสูตรที่ซับซ้อนในการแปลงตัวเลขดิบเป็นสเกลหลายมิติ ดังนั้นในขณะที่มันง่ายที่จะเห็นความสัมพันธ์ระหว่างตัวเลขมันต้องใช้ความพยายามอย่างมากในการสร้างตาราง ซึ่งหมายความว่าหากคุณกำลังจะใช้มาตราส่วนหลายมิติคุณจะต้องมั่นใจว่ามีความต้องการที่แท้จริงสำหรับข้อมูลที่นำเสนอ มิฉะนั้นคุณจะใช้เวลาของคุณในตอนนี้โดยไม่มีเหตุผลอื่นนอกจากเพื่อช่วยคนอื่นในอนาคต
ใบสมัคร
มาตราส่วนหลายมิติโดยทั่วไปใช้ในด้านจิตวิทยากราฟแสดงการตอบสนองต่อสิ่งเร้าต่างๆ วิธีนี้ใช้เพราะนักวิจัยสามารถแสดงความสัมพันธ์ของความสำคัญ - เช่นความสำคัญเท่าใดวางไว้ในตัวแปรที่แตกต่างกัน สิ่งนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งเนื่องจากข้อมูลทางจิตวิทยามีแนวโน้มที่จะมีปริมาณมากและมีแง่มุมที่แตกต่างกันมากมาย
ข้อเสียของเรื่องนี้คือมันเพิ่มอีกชั้นของความเป็นส่วนตัวกับข้อมูลทางจิตวิทยาในขณะที่การสร้างแบบจำลองข้อมูลบัญชีดำในมิติหลายมิติต้องมีการตัดสินใจบางอย่าง ข้อมูลใดที่จะเข้าสู่ระดับ ตัวคูณใดจะถูกใช้เพื่อสร้างตัวเลขความสัมพันธ์ สิ่งนี้มีผลต่อความแม่นยำของเครื่องชั่งหลายมิติ