เนื้อหา
การถดถอยหลายครั้งใช้เพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระหลายตัวกับตัวแปรตาม ในขณะที่แบบจำลองการถดถอยหลายแบบช่วยให้คุณสามารถวิเคราะห์อิทธิพลสัมพัทธ์ของตัวแปรอิสระหรือตัวทำนายเหล่านี้ตัวแปรที่ขึ้นกับหรือเกณฑ์ตัวแปรชุดข้อมูลที่ซับซ้อนเหล่านี้มักจะนำไปสู่ข้อสรุปที่ผิดพลาดหากวิเคราะห์ไม่ถูกต้อง
ตัวอย่างของการถดถอยหลายครั้ง
ตัวแทนอสังหาริมทรัพย์สามารถใช้การถดถอยหลายครั้งเพื่อวิเคราะห์มูลค่าของบ้าน ตัวอย่างเช่นเธอสามารถใช้เป็นตัวแปรอิสระขนาดของบ้านอายุของพวกเขาจำนวนห้องนอนราคาบ้านโดยเฉลี่ยในพื้นที่ใกล้เคียงและใกล้เคียงกับโรงเรียน การพล็อตสิ่งเหล่านี้ในรูปแบบการถดถอยหลายครั้งจากนั้นเธอสามารถใช้ปัจจัยเหล่านี้เพื่อดูความสัมพันธ์ของพวกเขากับราคาของบ้านเป็นตัวแปรเกณฑ์
อีกตัวอย่างหนึ่งของการใช้แบบจำลองการถดถอยหลายแบบอาจเป็นคนในทรัพยากรมนุษย์ที่กำหนดเงินเดือนของตำแหน่งการจัดการซึ่งเป็นตัวแปรที่เป็นเกณฑ์ ตัวแปรตัวทำนายอาจเป็นผู้จัดการอาวุโสแต่ละคนจำนวนชั่วโมงทำงานเฉลี่ยจำนวนคนที่ได้รับการจัดการและงบประมาณของแผนกผู้จัดการ
ข้อดีของการถดถอยหลายครั้ง
มีข้อได้เปรียบหลักสองข้อในการวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ตัวแบบการถดถอยหลายแบบ ประการแรกคือความสามารถในการกำหนดอิทธิพลสัมพัทธ์ของตัวแปรทำนายหนึ่งตัวหรือมากกว่ากับค่าเกณฑ์ ตัวแทนขายอสังหาริมทรัพย์สามารถพบว่าขนาดของบ้านและจำนวนห้องนอนมีความสัมพันธ์ที่ดีกับราคาของบ้านในขณะที่ความใกล้ชิดกับโรงเรียนไม่มีความสัมพันธ์เลยหรือแม้แต่ความสัมพันธ์เชิงลบหากเป็นการเกษียณอายุที่สำคัญ ชุมชน.
ข้อได้เปรียบที่สองคือความสามารถในการระบุค่าผิดปกติหรือความผิดปกติ ตัวอย่างเช่นในขณะที่ตรวจสอบข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับเงินเดือนผู้บริหารผู้จัดการฝ่ายทรัพยากรบุคคลสามารถพบว่าจำนวนชั่วโมงทำงานขนาดแผนกและงบประมาณทั้งหมดมีความสัมพันธ์กับเงินเดือนในขณะที่ผู้อาวุโสไม่ได้ หรืออาจเป็นได้ว่าค่าพยากรณ์ที่ระบุไว้ทั้งหมดมีความสัมพันธ์กับเงินเดือนแต่ละรายการที่ถูกตรวจสอบยกเว้นผู้จัดการรายหนึ่งที่ได้รับค่าจ้างมากเกินไปเมื่อเทียบกับค่าอื่น ๆ
ข้อเสียของการถดถอยหลายครั้ง
ข้อเสียของการใช้ตัวแบบการถดถอยแบบหลายครั้งมักเกิดขึ้นกับข้อมูลที่ใช้ สองตัวอย่างนี้ใช้ข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์และสรุปได้อย่างผิด ๆ ว่าความสัมพันธ์เป็นสาเหตุ
ตัวอย่างเช่นเมื่อตรวจสอบราคาบ้านสมมติว่าตัวแทนอสังหาริมทรัพย์มองที่บ้านเพียง 10 หลังซึ่งพ่อแม่ยังสาวเจ็ดคนซื้อมา ในกรณีนี้ความสัมพันธ์ระหว่างโรงเรียนใกล้เคียงอาจทำให้เธอเชื่อว่าสิ่งนี้มีผลกระทบต่อราคาขายสำหรับบ้านทุกหลังที่ขายในชุมชน สิ่งนี้แสดงให้เห็นถึงความผิดพลาดของข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์ หากเธอใช้ตัวอย่างที่มีขนาดใหญ่ขึ้นเธออาจพบว่าจากการขายบ้าน 100 หลังมีเพียงสิบเปอร์เซ็นต์ของค่าบ้านที่เกี่ยวข้องกับโรงเรียนใกล้เคียง หากเธอใช้อายุของผู้ซื้อเป็นค่าตัวทำนายเธอจะพบว่าผู้ซื้ออายุน้อยกว่ายินดีจ่ายค่าบ้านในชุมชนมากกว่าผู้ซื้อที่มีอายุมากกว่า
ในตัวอย่างของเงินเดือนผู้บริหารสมมติว่ามีคนหนึ่งที่มีงบประมาณน้อยกว่ามีความอาวุโสน้อยกว่าและมีบุคลากรน้อยกว่าที่จะจัดการ แต่ทำมากกว่าคนอื่น ผู้จัดการฝ่ายทรัพยากรบุคคลสามารถดูข้อมูลและสรุปได้ว่าบุคคลนี้ถูกจ่ายเงินมากเกินไป อย่างไรก็ตามข้อสรุปนี้จะผิดพลาดหากเขาไม่ได้คำนึงถึงว่าผู้จัดการคนนี้เป็นผู้ดูแลเว็บไซต์ของ บริษัท และมีชุดทักษะที่เป็นที่ต้องการอย่างมากในการรักษาความปลอดภัยเครือข่าย