ปัญญาประดิษฐ์อ่านบทความวิทยาศาสตร์เก่า ๆ และค้นพบ

เนื้อหา

• AI และการเรียนรู้ของเครื่อง
• AI ค้นหาความรู้ที่ซ่อนอยู่
• การใช้งานและศักยภาพที่เป็นไปได้
• อนาคตของ AI และการวิจัย

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) สามารถปฏิบัติภารกิจหลายอย่างที่มนุษย์ภาคภูมิใจเช่นเล่นหมากรุกและซื้อขายหุ้น ขณะนี้การศึกษาใหม่จากห้องปฏิบัติการแห่งชาติลอเรนซ์เบิร์กลีย์แห่งกระทรวงพลังงานของสหรัฐอเมริกาเปิดเผยว่า AI สามารถอ่านเอกสารวิทยาศาสตร์เก่า ๆ เพื่อค้นพบสิ่งที่ผู้คนพลาดไป สิ่งนี้หมายความว่าสำหรับอนาคตหรือการวิจัย?

AI และการเรียนรู้ของเครื่อง

ที่ห้องปฏิบัติการแห่งชาติลอเรนซ์บาร์กลีย์นักวิจัยรวบรวมกัน 3.3 ล้าน บทคัดย่อ จากเอกสารทางวิทยาศาสตร์ที่เผยแพร่ครั้งแรกในปี 1922 ถึง 2018 พวกเขาสร้างอัลกอริทึมที่เรียกว่า Word2vec เพื่อวิเคราะห์บทคัดย่อจาก 1,000 วารสารที่แตกต่างกัน ดูเหมือนว่าแม้ปัญญาประดิษฐ์จะไม่มีเวลาอ่านเอกสารฉบับสมบูรณ์

Word2vec ประเมิน 500,000 คำจากบทความเกี่ยวกับวิทยาศาสตร์วัสดุ AI ใช้การเรียนรู้ของเครื่องซึ่งเป็นแอพพลิเคชั่นที่อนุญาตให้เรียนรู้และทำการปรับปรุงโดยไม่ต้องเขียนโปรแกรมเฉพาะเพื่อเปลี่ยนคำเป็นตัวเลขและค้นหาการเชื่อมต่อระหว่างกัน

AI ค้นหาความรู้ที่ซ่อนอยู่

นักวิจัยชี้ให้เห็นว่า AI ไม่มีการฝึกอบรมด้านวัสดุศาสตร์ แต่สามารถใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์และการเรียนรู้ด้วยเครื่องเพื่อค้นหาการเชื่อมต่อระหว่างเอกสาร Word2vec สามารถเข้าใจความหมายของคำเพื่อหาความรู้ที่ซ่อนอยู่ที่มนุษย์พลาดไป

เอกสารเกี่ยวกับวัสดุเทอร์โมอิเล็กทริกซึ่งสามารถผลิตไฟฟ้าได้เนื่องจากความแตกต่างของอุณหภูมิ ตัวอย่างเช่นพวกเขาสามารถเปลี่ยนความร้อนเป็นไฟฟ้า โลหะผสมซิลิคอน - เจอร์เมเนียมเป็นตัวอย่างของวัสดุเทอร์โมอิเล็กทริก

Word2vec ค้นหาสิ่งที่จะทำให้วัสดุเทอร์โมอิเล็กทริกที่ดีที่สุดและทำการคาดการณ์ที่แม่นยำเกี่ยวกับการค้นพบในอนาคตเมื่อนักวิจัยหยุดบทคัดย่อในปี 2008 ซึ่งหมายความว่า AI สามารถใช้ความรู้ก่อนหน้านี้ในการทำนายสิ่งที่นักวิทยาศาสตร์พบในปีต่อ ๆ ไป นอกจากนี้ Word2vec ยังหาโครงสร้างของตารางธาตุโดยที่นักวิจัยไม่ต้องเขียนโปรแกรม

การใช้งานและศักยภาพที่เป็นไปได้

นักวิทยาศาสตร์คิดว่าหาก AI นี้มีอยู่ในอดีตก็อาจมีการเร่งการวิจัยทางวิทยาศาสตร์วัสดุอย่างมีนัยสำคัญ จนถึงตอนนี้นักวิจัยได้ทำรายการ AIs ของวัสดุเทอร์โมอิเล็กทริกที่ดีที่สุดที่มีให้แก่สาธารณชน พวกเขายังวางแผนที่จะทำให้อัลกอริทึมที่อยู่เบื้องหลัง Word2vec เป็นแบบสาธารณะเพื่อให้ผู้อื่นสามารถใช้งานได้และพวกเขาต้องการสร้างเครื่องมือค้นหาที่ดีกว่าสำหรับบทคัดย่อ

ความสามารถในการสแกนงานที่เผยแพร่ก่อนหน้านี้และการค้นพบใหม่เป็นคุณสมบัติที่มีประสิทธิภาพ มันประเมินว่าจาก 1,658 ถึง 2009, 50 ล้านบทความวารสารได้รับการเผยแพร่ วันนี้เกี่ยวกับ 2.5 ล้านบทความ มีการเผยแพร่ทุกปีและมีวารสารมากกว่า 20,000 ฉบับที่ผ่านการตรวจสอบ

เมื่อคุณรวมการแข่งขันที่เข้มข้นเพื่อเผยแพร่ผลงานมากขึ้นกับนักวิทยาศาสตร์จำนวนมากขึ้นทั่วโลกคุณจะได้รับข้อมูลที่เกือบเป็นไปไม่ได้ที่มนุษย์คนใดคนหนึ่งจะวิเคราะห์ได้ การศึกษาโดย James Evans เปิดเผยข้อกังวลอีกประการหนึ่ง: นักวิทยาศาสตร์ไม่สนใจงานวิจัยที่เก่ากว่าและอ้างถึงการศึกษาน้อยลง สิ่งนี้สร้างความเป็นไปได้ที่พวกเขาจะพลาดหรือทำซ้ำงานก่อนหน้าโดยไม่ได้ตระหนักถึงมัน

AI สามารถช่วยได้โดยการค้นคว้าผ่านงานวิจัยที่เก่ากว่าเพื่อค้นหาแหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้องและการอ้างอิงที่ดีกว่า นอกจากนี้ยังสามารถช่วยสร้างความเชื่อมโยงระหว่างการศึกษาที่แตกต่างกันซึ่งผู้คนสามารถพลาดได้

อนาคตของ AI และการวิจัย

การเติบโตของ AI และการขยายความสามารถของมันมีความหมายต่อการวิจัยอย่างไร นักวิทยาศาสตร์บางคนยินดีรับการเปลี่ยนแปลงและยอมรับเทคโนโลยีใหม่ ๆ พวกเขาคิดว่าปัญญาประดิษฐ์จะสามารถค้นพบที่ปรับปรุงชีวิตของผู้คน

คนอื่นกังวลว่า AI จะแทนที่ผู้คนและกำจัดงาน นักวิจารณ์ของ AI มีความกังวลว่ามันจะทำให้มนุษย์ขี้เกียจเพราะเครื่องจักรจะสามารถทำงานส่วนใหญ่ได้ ไม่ว่าด้านใดของการอภิปราย AI ที่คุณกำลังทำอยู่ก็เป็นที่ชัดเจนว่ามีการแก้ปัญหาที่ง่าย