วิธีการคำนวณอัตราต่อรองที่ปรับแล้ว

เนื้อหา

• TL; DR (ยาวเกินไปไม่ได้อ่าน)
• อัตราเดิมพันคืออะไร
• การเปิดเผยและผลลัพธ์
• ตัวแปรชีวิตและรบกวน
• ค้นหาอัตราต่อรองที่ปรับแล้ว

แพทย์ของคุณให้คุณเลือกระหว่างสองยาสำหรับรักษาโรคหอบหืด เมื่อคุณเปรียบเทียบการเยี่ยมชมแผนกฉุกเฉินคุณสังเกตเห็นว่าผู้ป่วย 10 รายเกี่ยวกับการใช้ยารายงานการเดินทางไปโรงพยาบาลเมื่อเทียบกับผู้ป่วย 5 รายเกี่ยวกับการใช้ยา B จากการมองครั้งแรกมันจะปรากฏว่ายา B เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุด อย่างไรก็ตามในการตัดสินใจอย่างชาญฉลาดคุณจะต้องตรวจสอบข้อมูลให้ละเอียดยิ่งขึ้น ในการพิจารณาว่ายาหืดสองตัวนี้จะให้บริการคุณดีกว่าคุณสามารถใช้สถิติเพื่อคำนวณอัตราต่อรองที่ปรับได้

TL; DR (ยาวเกินไปไม่ได้อ่าน)

อัตราส่วนอัตราต่อรองเป็นตัวชี้วัดทางสถิติของการเชื่อมโยงที่ใช้ในการกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างชุดของการสัมผัสและผลลัพธ์ที่แตกต่างกัน พบได้โดยการหารผลลัพธ์ของผลลัพธ์หนึ่งผลลัพธ์ด้วยผลลัพธ์ที่สองอัตราส่วนอัตราต่อรองสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับประสิทธิภาพของการรักษาทดลองและอื่น ๆ อย่างไรก็ตามการกำหนดอัตราต่อรองที่ปรับปรุงแล้วของชุดข้อมูลสองชุดนั้นทำให้คุณต้องคำนึงถึงปัจจัยที่ทำให้เกิดความสับสนซึ่งทำให้อัตราต่อรองที่ปรับแล้วนั้นยากต่อการพิจารณาในหลาย ๆ สถานการณ์

อัตราเดิมพันคืออะไร

อัตราส่วนอัตราต่อรองคือการวัดความสัมพันธ์ทางสถิติระหว่างการได้รับสารกับผลลัพธ์ กล่าวอีกนัยหนึ่งอัตราต่อรองคือโอกาสทางสถิติที่มากกว่าผลลัพธ์ที่จะเกิดขึ้นภายใต้เงื่อนไขที่เฉพาะเจาะจง: ในกรณีของตัวอย่างของเราอัตราส่วนอัตราต่อรองแสดงถึงโอกาสที่การใช้ยาหนึ่งในสองของโรคหอบหืดอาจนำไปสู่การเยี่ยมโรงพยาบาล อัตราส่วนอัตราต่อรองนั้นง่ายต่อการคำนวณ หากคุณแบ่งการเยี่ยมชมโรงพยาบาลที่รายงานสำหรับการใช้ยา B สำหรับผู้ที่ใช้ยา A คุณจะได้รับอัตราต่อรอง ในตัวอย่างนี้อัตราส่วนอัตราต่อรองคือ 0.5 อัตราส่วนหมายความว่าคุณมีโอกาสมากกว่าที่จะไปโรงพยาบาลประมาณ 50% เมื่อทานยา A มากกว่าการใช้ยา B อย่างไรก็ตามนี่ไม่ได้แปลว่ายา B ดีกว่า: 0.5 อัตราส่วนนี้เป็นที่รู้จักกันในชื่ออัตราส่วนไม่ต่อเนื่องหรืออัตราต่อรองน้ำมันดิบ เพราะมันไม่ได้คำนึงถึงอะไรเลยยกเว้นจำนวนการเข้าโรงพยาบาลที่รายงาน

การเปิดเผยและผลลัพธ์

ค่าตัวเลขของอัตราส่วนอัตราต่อรองจะช่วยให้คุณทราบว่าจะเกิดอะไรขึ้นเมื่อผู้ป่วยสัมผัสกับบางสิ่ง - ในกรณีนี้คือโรคหอบหืด อัตราต่อรองที่ 1 หมายถึงการได้รับสารนั้นไม่มีผลต่อผลลัพธ์: กล่าวอีกนัยหนึ่งยาไม่ทำงาน อัตราต่อรองที่มากกว่า 1 หมายถึงอัตราต่อรองที่สูงขึ้นของผลในขณะที่อัตราส่วนที่น้อยกว่า 1 หมายถึงอัตราต่อรองที่ต่ำกว่าของผลลัพธ์

ตัวแปรชีวิตและรบกวน

ปัญหาที่เกิดขึ้นกับอัตราต่อรองของน้ำมันดิบคือมันเป็นมิติเดียวทั้งหมด มันไม่ได้สะท้อนให้เห็นถึงอิทธิพลของปัจจัยรบกวนเช่นอายุเงื่อนไขทางการแพทย์อื่น ๆ หรือแม้กระทั่งบางสิ่งที่ทำได้ง่ายเพียงแค่เข้าถึงคลินิกกับแผนกฉุกเฉิน การตีความอัตราต่อรองของคุณของยาอาจเปลี่ยนแปลงได้หากคุณทราบว่าผู้ป่วยทุกรายที่ใช้ยา A ได้รับการรักษาโรคมะเร็งปอดและผู้ป่วยที่ใช้ยา B ทุกคนมีสุขภาพที่ดีหรือหากคุณพบว่าผู้ป่วยที่ใช้ยา ห่างจากโรงพยาบาลห้าไมล์และ 60 ไมล์จากคลินิกที่ใกล้ที่สุด

ค้นหาอัตราต่อรองที่ปรับแล้ว

มีสิ่งน้อยมากในชีวิตที่มีสาเหตุและผลกระทบที่ชัดเจน ในสถิติปัจจัย "อื่น ๆ " ที่มีผลต่อความสัมพันธ์ระหว่างสองสิ่งนั้นเรียกว่าตัวแปรรบกวน หากตัวแปรเพียงตัวเดียวส่งผลกระทบต่อความสัมพันธ์นักคณิตศาสตร์จะทำการปรับทางสถิติเพื่อให้ได้อัตราส่วนที่แม่นยำยิ่งขึ้น เมื่อตัวแปรทั้งหมดถูกนำมาพิจารณาอัตราส่วนจะถูกกล่าวว่าถูกปรับอย่างสมบูรณ์ เนื่องจากการปรับอัตราส่วนอัตราต่อรองนั้นซับซ้อนมากนักวิจัยจึงพยายามควบคุมตัวแปรให้ได้มากที่สุดเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำ ยกตัวอย่างเช่นในการทดลองทางเภสัชกรรมนักวิจัยจะมองหาผู้เข้าร่วมในอายุและเพศเดียวกันที่มีประวัติทางการแพทย์ที่คล้ายคลึงกัน