ชุดข้อมูลใด ๆ ที่สะสมเพื่อวัตถุประสงค์ทางสถิติเช่นข้อมูลการสำรวจสำมะโนประชากรของสหรัฐอเมริกามีข้อมูลที่ต้องมีการรวมและการรวม แทบเป็นไปไม่ได้ที่จะแสดงรายการคุณลักษณะเช่นรายได้ส่วนบุคคลและขนาดครอบครัว นักสถิติใช้กราฟการแจกแจงความถี่เพื่ออธิบายข้อมูลในลักษณะที่ครอบคลุม ตัวอย่างเช่นฮิสโตแกรมแบ่งข้อมูลออกเป็นช่วงเวลาของคลาสและนับความถี่ที่สมาชิกทั้งหมดที่อยู่ในช่วงเวลาของคลาสนั้นเกิดขึ้นแม้ว่าจะไม่มีกฎที่เข้มงวดเกี่ยวกับวิธีการคำนวณขนาดและจำนวนของช่วงเวลาของชั้นเรียน แต่ก็มีหลักเกณฑ์ทั่วไปที่มีประโยชน์บางประการ
คำนวณช่วงของข้อมูลเช่นความแตกต่างระหว่างจุดข้อมูลสูงสุดและจุดต่ำสุด ตัวอย่างเช่นสมมติว่าบุคคลที่ได้รับค่าตอบแทนสูงสุดในสหรัฐอเมริกามีรายได้ $ 30 พันล้านต่อปีและต่ำสุดจะได้รับเป็นศูนย์ ช่วงมีค่าเท่ากับ 30 - 0 ซึ่งเท่ากับ $ 30 พันล้าน
กำหนดจำนวนคลาสจากขนาดตัวอย่าง ตามกฎของหัวแม่มือจะใช้คลาสห้าถึงเจ็ดคลาสสำหรับขนาดตัวอย่างสูงสุด 50, แปดถึง 10 คลาสสำหรับขนาดตัวอย่างระหว่าง 50 และ 100, 10 ถึง 15 คลาสสำหรับขนาดตัวอย่างระหว่าง 100 และ 250 และ 15 ถึง 20 คลาสสำหรับขนาดตัวอย่าง มากกว่า 250
คำนวณช่วงเวลาของคลาสโดยใช้สูตรต่อไปนี้: Class interval = range ÷จำนวนคลาส หากคุณมีรายได้ 15 คลาสในการกระจายรายได้ตัวอย่างให้หา 30 ÷ 15 = 2 พันล้านเหรียญ บ่อยครั้งที่นักสถิติละเลยตัวเลขที่สูงและต่ำมากและมุ่งเน้นไปที่ความถี่ระดับกลาง ด้วยเหตุนี้การกระจายรายได้ในสหรัฐฯจึงถูกนำเสนอในช่วงเวลาที่น้อยกว่า $ 10,000 โดยมีรายได้สูงกว่าตัวเลขที่แน่นอนโดยปกติแล้วจะมีคนเป็นล้านคนรวมกันเป็นก้อนในช่วงชั้นเดียว
ใช้ดุลยพินิจของคุณเมื่อคำนวณช่วงเวลาของคลาส จอกศักดิ์สิทธิ์ของกราฟเช่นฮิสโตแกรมคือการสื่อข้อมูลที่เกี่ยวข้องอย่างมีความหมายและเรียบง่าย เลือกช่วงเวลาเรียนของคุณเพื่อถ่ายทอดข้อมูลที่คุณเห็นว่าเหมาะสมกับความสนใจของผู้อ่าน