วิธีการคำนวณค่าสัมประสิทธิ์การแปรผัน

สัมประสิทธิ์การแปรปรวน (CV) หรือที่เรียกว่า“ ความแปรปรวนแบบสัมพัทธ์” เท่ากับส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของการแจกแจงหารด้วยค่าเฉลี่ย ดังที่ได้กล่าวไว้ใน "สถิติคณิตศาสตร์" ของ John Freund CV นั้นแตกต่างจากความแปรปรวนซึ่งหมายถึง "normalizes" CV ในทางใดทางหนึ่งทำให้ไม่มีหน่วยใดที่จะอำนวยความสะดวกในการเปรียบเทียบระหว่างประชากรและการกระจาย แน่นอน CV ไม่ทำงานได้ดีสำหรับประชากรสมมาตรเกี่ยวกับแหล่งกำเนิดเนื่องจากค่าเฉลี่ยจะใกล้เคียงกับค่าศูนย์ทำให้ CV ค่อนข้างสูงและผันผวนโดยไม่คำนึงถึงความแปรปรวน คุณสามารถคำนวณ CV จากข้อมูลตัวอย่างของประชากรที่น่าสนใจหากคุณไม่ทราบความแปรปรวนและค่าเฉลี่ยของประชากรโดยตรง

คำนวณค่าเฉลี่ยตัวอย่างโดยใช้สูตรหรือไม่ =? x_i / n โดยที่ n คือจำนวนจุดข้อมูล x_i ในตัวอย่างและการรวมอยู่เหนือค่าทั้งหมดของ i อ่าน i ในฐานะตัวห้อยของ x

ตัวอย่างเช่นถ้าตัวอย่างจากประชากรคือ 4, 2, 3, 5 ดังนั้นค่าเฉลี่ยตัวอย่างคือ 14/4 = 3.5

คำนวณความแปรปรวนตัวอย่างโดยใช้สูตร? (x_i -?) ^ 2 / (n-1)

ตัวอย่างเช่นในชุดตัวอย่างข้างต้นความแปรปรวนตัวอย่างคือ / 3 = 1.667

ค้นหาค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานตัวอย่างโดยการแก้สแควร์รูทของผลลัพธ์ของขั้นตอนที่ 2 จากนั้นหารด้วยค่าเฉลี่ยตัวอย่าง ผลลัพธ์คือ CV

ดำเนินการต่อด้วยตัวอย่างด้านบน? (1.667) /3.5 = 0.3689