วิธีการคำนวณความน่าจะเป็นสะสม

Posted on
ผู้เขียน: John Stephens
วันที่สร้าง: 26 มกราคม 2021
วันที่อัปเดต: 21 พฤศจิกายน 2024
Anonim
ฟังก์ชันการแจกแจงความน่าจะเป็นของตัวแปรสุ่มแบบไม่ต่อเนื่อง
วิดีโอ: ฟังก์ชันการแจกแจงความน่าจะเป็นของตัวแปรสุ่มแบบไม่ต่อเนื่อง

เนื้อหา

ความน่าจะเป็นคือการวัดความเป็นไปได้ที่เหตุการณ์จะเกิดขึ้น ความน่าจะเป็นสะสมเป็นการวัดโอกาสที่เหตุการณ์สองเหตุการณ์ขึ้นไปจะเกิดขึ้น โดยปกติแล้วสิ่งนี้จะประกอบไปด้วยเหตุการณ์ในลำดับเช่นการพลิก "หัว" สองครั้งในแถวบนเหรียญที่โยน แต่เหตุการณ์ก็อาจจะเกิดขึ้นพร้อมกัน ข้อ จำกัด เพียงอย่างเดียวคือแต่ละเหตุการณ์ต้องเป็นอิสระจากเหตุการณ์อื่นและมีโอกาสที่จะเกิดขึ้นได้ด้วยตัวเอง

    คำนวณความน่าจะเป็นของเหตุการณ์แรกที่เกิดขึ้น สามารถใช้ผลลัพธ์ที่แตกต่างกันได้หกแบบสำหรับการหมุนแม่พิมพ์และแต่ละหมายเลขสามารถเกิดขึ้นได้หนึ่งครั้งต่อการหมุน ดังนั้นความน่าจะเป็นในการหมุน "1" จึงเป็นหนึ่งในหกหรือ 0.167

    คำนวณความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ที่สองที่เกิดขึ้น ความน่าจะเป็นของการหมุน "2" ยังคงเป็น 0.167 จากการเปรียบเทียบความน่าจะเป็นของการหมุนเลขคู่นั้นคือสามในหกหรือ 0.5 เนื่องจากมีตัวเลขสามเลขบนใบหน้าทั้งหก

    ทำกระบวนการนี้ต่อไปจนกว่าคุณจะคำนวณความน่าจะเป็นแต่ละเหตุการณ์สำหรับแต่ละเหตุการณ์ที่เป็นอิสระ

    คูณความน่าจะเป็นเข้าด้วยกันเพื่อกำหนดความน่าจะเป็นสะสม ตัวอย่างเช่นความน่าจะเป็นในการหมุน 3 วินาทีในแถวคือ: (0.167) (0.167) (0.167) = 0.0046 หรือ 1/216 ความน่าจะเป็นที่จะหมุนเลขคี่ตามด้วยตัวเลขคู่คือ: (0.5) (0.5) = 0.25

    คำเตือน