วิธีการคำนวณสหสัมพันธ์

Posted on
ผู้เขียน: Monica Porter
วันที่สร้าง: 22 มีนาคม 2021
วันที่อัปเดต: 18 พฤศจิกายน 2024
Anonim
SPSS ขั้นพื้นฐาน 26 การวิเคราะห์สหสัมพันธ์ของเพียร์สัน (Pearson’s Correlation) ด้วยโปรแกรม SPSS (1)
วิดีโอ: SPSS ขั้นพื้นฐาน 26 การวิเคราะห์สหสัมพันธ์ของเพียร์สัน (Pearson’s Correlation) ด้วยโปรแกรม SPSS (1)

เนื้อหา

สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์หรือ r จะลดลงระหว่าง -1 และ 1 เสมอและประเมินความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างจุดข้อมูลสองชุดเช่น x และ y คุณสามารถคำนวณค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์โดยการหารผลรวมการแก้ไขตัวอย่างหรือ S, ของสี่เหลี่ยมสำหรับ (x คูณ y) ด้วยสแควร์รูทของผลรวมการแก้ไขที่ถูกต้องของ x2 คูณ y2 ในรูปแบบสมการหมายความว่า: Sxy /

การคำนวณผลรวมที่แก้ไขแล้วตัวอย่าง

คุณได้รับ S โดยการหาผลรวมของจุดข้อมูลของคุณหารด้วยจำนวนจุดข้อมูลทั้งหมดแล้วลบค่านี้จากผลรวมของจุดข้อมูลที่ยกกำลังสอง ตัวอย่างเช่นเมื่อกำหนดชุดของจุดข้อมูล x: 3, 5, 7 และ 9 คุณจะคำนวณค่า Sxx โดยการยกกำลังสองแต่ละจุดก่อนแล้วจึงบวกกำลังสองเหล่านั้นเข้าด้วยกันซึ่งส่งผลให้ได้ 164 ผลรวมของจุดข้อมูลเหล่านี้หารด้วยจำนวนจุดข้อมูลหรือ (24 * 24) / 4 ซึ่งเท่ากับ 144 ผลลัพธ์นี้ใน Sxx = 20 กำหนดชุดของจุดข้อมูล y: 2, 4, 6 และ 10 จะดำเนินการเช่นเดียวกันในการคำนวณ Syy = 156 - ซึ่งเท่ากับ 35 และ Sxy = 158 - ซึ่งเท่ากับ 26

การคำนวณสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ขั้นสุดท้าย

จากนั้นคุณสามารถเสียบค่าที่กำหนดไว้สำหรับ Sxx, Syy และ Sxy ลงในสมการ Sxy / การใช้ค่าข้างต้นนี้จะให้ผลลัพธ์เป็น 26 / ซึ่งเท่ากับ 0.983 เนื่องจากค่านี้ใกล้เคียงกับ 1 จึงแนะนำความสัมพันธ์เชิงเส้นที่แน่นหนาระหว่างชุดข้อมูลสองชุดนี้