ข้อดี & ข้อเสียของการสุ่มตัวอย่างแบบง่าย

เนื้อหา

• ตัวอย่างแบบสุ่มและตัวแทน
• ง่ายในขนาดเล็กประชากรที่กำหนด
• ความยากลำบากที่มีประชากรจำนวนมาก
• ไม่มีกลุ่มประชากร

สมมติว่าคุณเป็นผู้บริหารการตลาดที่พยายามหาวิธีที่ดีที่สุดในการโฆษณาลูกกวาดแท่งใหม่ คุณมีสามคำขวัญที่มีศักยภาพในการเลือกและคุณต้องการทดสอบพวกเขา เห็นได้ชัดว่าคุณไม่สามารถทดสอบคำขวัญสำหรับทุกคนในโลกดังนั้นคุณต้องเลือกกลุ่มตัวอย่างสำหรับการทดสอบ เทคนิคทั่วไปอย่างหนึ่งสำหรับการสุ่มตัวอย่างผู้คนเรียกว่า "การสุ่มแบบง่าย"

ตัวอย่างแบบสุ่มและตัวแทน

การสุ่มตัวอย่างแบบง่าย ๆ หมายความว่าสมาชิกทุกคนในกลุ่มมีโอกาสเท่าเทียมกันในการศึกษา ในตัวอย่างลูกกวาดแถบซึ่งหมายความว่าหากขอบเขตของประชากรที่คุณศึกษาอยู่นั้นเป็นทั้งสหรัฐอเมริกาวัยรุ่นในเมนจะมีโอกาสเหมือนกันที่จะถูกรวมเป็นคุณย่าในรัฐแอริโซนา นี่เป็นข้อได้เปรียบที่ยิ่งใหญ่เพราะกลุ่มตัวอย่างที่สุ่มจะเป็นตัวแทนของประชากรมากขึ้น หากคุณเลือกแบบสุ่มมีโอกาสน้อยที่จะมีอคติในการสุ่มตัวอย่าง มันไม่น่าเป็นไปได้ที่คุณจะพูดกับคนผิวขาวเท่านั้นซึ่งอาจนำไปสู่ข้อสรุปที่ไม่เหมาะสมเกี่ยวกับสโลแกนที่ดีที่สุด

ง่ายในขนาดเล็กประชากรที่กำหนด

หากคุณเป็นผู้บริหารการตลาดที่สนใจขายลูกกวาดแท่งของคุณเฉพาะในโรงเรียนมัธยมปลายแห่งหนึ่งการสุ่มตัวอย่างแบบง่าย ๆ มีข้อได้เปรียบใหญ่อีกอย่างหนึ่ง: มันจะง่ายมาก การสุ่มตัวอย่างแบบสุ่มนั้นสะดวกมากเมื่อทำงานกับประชากรขนาดเล็กที่มีการระบุและระบุไว้แล้ว ยกตัวอย่างเช่นในโรงเรียนมัธยมประชากรจะเป็นรายชื่ออาจารย์ใหญ่ของนักเรียนที่ลงทะเบียน ในการสุ่มตัวอย่างสิ่งที่คุณต้องทำคือหมายเลขนักเรียนที่ระบุและใช้ตัวสร้างตัวเลขสุ่มเพื่อเลือกนักเรียนสองสามคนสำหรับการศึกษา แน่นอนว่าผลลัพธ์ของคุณจะบอกคุณว่าสโลแกนนั้นทำงานได้ดีแค่ไหนในโรงเรียนมัธยมแห่งนั้นไม่ใช่ทั่วประเทศ

ความยากลำบากที่มีประชากรจำนวนมาก

ประโยชน์ของการสุ่มตัวอย่างแบบง่ายกับประชากรขนาดเล็กเป็นข้อเสียเปรียบกับประชากรขนาดใหญ่ การให้สมาชิกทุกคนในกลุ่มมีโอกาสที่เท่าเทียมกันในการสำรวจต้องมีรายชื่อสมาชิกประชากรที่ครบถ้วนและถูกต้องและนั่นก็เป็นไปไม่ได้ในทุกประเทศหรือทั่วโลก แม้ว่าคุณจะมีรายการที่สมบูรณ์แบบมันจะยากมากที่จะติดต่อคุณย่าในรัฐแอริโซนาและวัยรุ่นในรัฐเมน ดังนั้นการสุ่มตัวอย่างแบบง่าย ๆ จึงไม่ค่อยง่ายและใช้เวลานานและน่าเบื่อ

ไม่มีกลุ่มประชากร

การสุ่มตัวอย่างแบบง่าย ๆ สามารถให้ภาพที่แม่นยำมากว่าสโลแกนของคุณทำงานอย่างไรกับคนทั่วไป แต่จะไม่ให้ข้อมูลรายละเอียดเกี่ยวกับกลุ่มคนที่เฉพาะเจาะจง ตัวอย่างเช่นสมมติว่าคุณต้องการทราบว่าสโลแกนบาร์ของคุณทำงานกับชายโสดที่เล่นเทนนิสอายุ 18 ถึง 45 ปีได้อย่างไร ตัวอย่างแบบสุ่มอย่างง่ายของประชากรทั้งหมดอาจรวมเพียงหนึ่งหรือสองของพวกเขาดังนั้นมันจะไม่บอกอะไรคุณ ในการรับข้อมูลนั้นคุณจะต้องใช้เทคนิคที่แตกต่างกันเช่นการสุ่มตัวอย่างแบบเจาะจง