วิธีการคำนวณความแม่นยำของการวัด

เนื้อหา

• รวบรวมสิ่งที่คุณกำลังวัดให้ได้มากที่สุด
• ค้นหามูลค่าเฉลี่ยของการวัดของคุณ
• ค้นหาค่าสัมบูรณ์ของความแตกต่างของการวัดแต่ละค่าจากค่าเฉลี่ย
• ค้นหาค่าเฉลี่ยของความเบี่ยงเบนทั้งหมดโดยการเพิ่มและหารด้วย N

วิทยาศาสตร์ขึ้นอยู่กับข้อมูลเชิงปริมาณเป็นส่วนใหญ่ การรวบรวมข้อมูลที่เป็นประโยชน์นั้นขึ้นอยู่กับการวัดบางประเภทด้วยมวลพื้นที่ปริมาตรความเร็วและเวลาซึ่งเป็นเพียงไม่กี่ตัวชี้วัดที่สำคัญยิ่ง

ชัดเจนความถูกต้องซึ่งอธิบายว่าค่าที่วัดได้ใกล้เคียงกับมูลค่าที่แท้จริงนั้นมีความสำคัญในความพยายามทางวิทยาศาสตร์ทั้งหมด นี่เป็นความจริงไม่เพียง แต่สำหรับเหตุผลที่ชัดเจนที่สุดในขณะนี้เช่นจำเป็นต้องรู้อุณหภูมิภายนอกเพื่อแต่งกายอย่างเหมาะสม แต่เนื่องจากการวัดที่ไม่ถูกต้องของวันนี้นำไปสู่การสะสมข้อมูลที่ไม่ดีในระยะยาว หากข้อมูลสภาพอากาศที่คุณรวบรวมตอนนี้ไม่ถูกต้องข้อมูลสภาพภูมิอากาศที่คุณอ่านในปี 2018 จะเป็นข้อมูลที่ผิด

ในการกำหนดความแม่นยำของการวัดนั้นมักจะจำเป็นต้องรู้คุณค่าที่แท้จริงในลักษณะของการวัดนั้น ตัวอย่างเช่นเหรียญ "ธรรม" พลิกหลายครั้งมากควรขึ้นหัว 50 เปอร์เซ็นต์ของเวลาและก้อย 50 เปอร์เซ็นต์ของเวลาตามทฤษฎีความน่าจะเป็น อีกทางหนึ่งคือการวัดที่ทำซ้ำได้มากขึ้นคือ ความแม่นยำ) ยิ่งมีแนวโน้มที่มูลค่าจะใกล้เคียงกับมูลค่าที่แท้จริงในธรรมชาติ หากค่าประมาณของความสูงของใครบางคนตามคำให้การของผู้เห็นเหตุการณ์ 50 คนที่อยู่ระหว่าง 58 "ถึง 60" คุณสามารถสรุปได้อย่างมั่นใจมากขึ้นว่าความสูงของบุคคลนั้นใกล้เคียงกับ 510 "มากกว่าที่คุณจะทำได้ แม้ว่าหลังจะให้ค่าเฉลี่ย 510 "เหมือนกัน

ในการกำหนดความแม่นยำของการวัดจากการทดลองคุณต้องกำหนด การเบี่ยงเบน.

รวบรวมสิ่งที่คุณกำลังวัดให้ได้มากที่สุด

โทรไปยังหมายเลขนี้ถ้าคุณกำลังประเมินอุณหภูมิโดยใช้เทอร์โมมิเตอร์ที่แตกต่างกันซึ่งมีความแม่นยำที่ไม่ทราบค่า

ค้นหามูลค่าเฉลี่ยของการวัดของคุณ

เพิ่มการวัดและหารด้วย N หากคุณมีเครื่องวัดอุณหภูมิห้าเครื่องและการวัดในฟาเรนไฮต์คือ 60 °, 66 °, 61 °, 68 °และ 65 °โดยเฉลี่ยคือ (60 + 66 + 61 + 68 + 65) ÷ 5 = (320 ÷ 5) = 64 °

ค้นหาค่าสัมบูรณ์ของความแตกต่างของการวัดแต่ละค่าจากค่าเฉลี่ย

สิ่งนี้ให้ความเบี่ยงเบนของการวัดแต่ละครั้ง เหตุผลที่จำเป็นต้องมีค่าสัมบูรณ์คือการวัดบางอย่างจะน้อยกว่าค่าที่แท้จริงและบางส่วนจะมากกว่า เพียงเพิ่มค่าดิบเข้าด้วยกันจะรวมเป็นศูนย์และไม่ได้ระบุอะไรเกี่ยวกับกระบวนการวัด

ค้นหาค่าเฉลี่ยของความเบี่ยงเบนทั้งหมดโดยการเพิ่มและหารด้วย N

สถิติผลลัพธ์ให้การวัดทางอ้อมของความแม่นยำในการวัดของคุณ ยิ่งการวัดของคุณมีความเบี่ยงเบนน้อยก็ยิ่งมีความเป็นไปได้ที่การวัดของคุณจะมีความแม่นยำมากขึ้นแม้ว่าจำเป็นต้องรู้ค่าจริงเพื่อให้มั่นใจในสิ่งนี้ ดังนั้นหากเป็นไปได้ให้เปรียบเทียบผลลัพธ์กับค่าอ้างอิงเช่นในกรณีนี้ข้อมูลอุณหภูมิอย่างเป็นทางการจากบริการสภาพอากาศแห่งชาติ