การแจกแจงความน่าจะเป็นแบบไม่ต่อเนื่องใช้เพื่อกำหนดความน่าจะเป็นของเหตุการณ์เฉพาะที่เกิดขึ้น นักอุตุนิยมวิทยาใช้การแจกแจงความน่าจะเป็นแบบแยกเพื่อพยากรณ์อากาศนักพนันใช้เพื่อทำนายการโยนเหรียญและนักวิเคราะห์การเงินใช้เพื่อคำนวณความน่าจะเป็นของผลตอบแทนจากการลงทุน การคำนวณการแจกแจงความน่าจะเป็นแบบไม่ต่อเนื่องกำหนดให้คุณสร้างตารางสามเหตุการณ์และความน่าจะเป็นแล้วสร้างพล็อตการกระจายความน่าจะเป็นแบบไม่ต่อเนื่องจากตารางนี้
จัดทำตารางการแจกแจงความน่าจะเป็นสำหรับสภาพอากาศ ก่อนกำหนดทุกวันที่ฝนตกตัวแปร 1; ทุกวันที่มีเมฆมากตัวแปร 2; และทุกวันที่มีแดดจัดตัวแปร 3 ตอนนี้วาดตารางที่มีสามคอลัมน์และสามแถว ป้อน 1 ในแถวแรกในคอลัมน์แรกสำหรับวันที่ฝนตก ป้อน 2 ในแถวที่สองของคอลัมน์แรกสำหรับวันที่มีเมฆ และป้อน 3 ในแถวที่สามของคอลัมน์แรกสำหรับวันที่มีแดด
ตอนนี้เลือกเดือนที่มี 31 วันและหาจำนวนวันที่ฝนตกกี่วันที่มีเมฆและจำนวนวันที่มีแดดในเดือนนั้น หากคุณไม่มีข้อมูลสภาพอากาศให้ใช้ 12 วันที่ฝนตก 6 วันที่มีเมฆและ 13 วันที่มีแดด โปรดทราบว่า 12 บวก 6 บวก 13 เพิ่มเป็น 31 จำนวนวันในเดือน
คำนวณความน่าจะเป็นของแต่ละเหตุการณ์ แบ่งจำนวนเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นตามจำนวนเหตุการณ์ทั้งหมด สำหรับตัวอย่างนี้พิจารณาว่า 31 คือจำนวนเหตุการณ์ทั้งหมดและความน่าจะเป็นของวันที่ฝนตกคำนวณโดยการหาร 12 ด้วย 31 เพื่อรับ 12/31 ในทำนองเดียวกันความน่าจะเป็นของวันที่มีเมฆคือ 6/31 และความน่าจะเป็นของวันที่มีแดดคือ 13/31 โปรดทราบว่าผลรวมของความน่าจะเป็นเท่ากับ 1 เท่าที่ควร แปลงเศษส่วนเป็นทศนิยม คุณควรได้รับ 0.39, 0.19 และ 0.42 ในคอลัมน์ที่สามของแต่ละแถวป้อนในความน่าจะเป็นที่คำนวณได้เหล่านี้ในแถวเดียวกับเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้อง 0.39 ควรอยู่ในแถวแรกของคอลัมน์ที่สาม, 0.19 ควรอยู่ในแถวที่สองของคอลัมน์ที่สามและ 0.42 ควรอยู่ในแถวที่สามของคอลัมน์ที่สาม
ตอนนี้ติดป้ายกำกับคอลัมน์ที่สอง, x และคอลัมน์ที่สาม, y
เขียนการกระจายความน่าจะเป็นแบบแยก จัดทำระบบพิกัด x-y บนกระดาษกราฟของคุณ สำหรับตัวอย่างนี้ให้ทำเครื่องหมายเครื่องหมายกริดแต่ละอันบนกระดาษกราฟบนแกน x โดยใช้ส่วนเพิ่ม 1 จาก 0 ถึง 3 ทำเครื่องหมายกริดแต่ละเส้นบนแกน y โดยใช้ส่วนเพิ่มที่ 0.1 จาก 0 ถึง 1.0 สำหรับตัวแปรสภาพอากาศแต่ละตัวนั่นคือ 1, 2 และ 3 ในคอลัมน์ x และความน่าจะเป็นที่คำนวณได้ในคอลัมน์ y ให้พล็อตพิกัด x, y ที่เกี่ยวข้อง นั่นคือพล็อต (1, 0.39), (2, 0.19) และ (3, 0.42)
ตอนนี้วาดเส้นแนวตั้งจากแต่ละจุดเหล่านี้ไปยังแกน x นี่คือการกระจายความน่าจะเป็นแบบไม่ต่อเนื่องของคุณสำหรับสภาพอากาศสำหรับเดือน