วิธีการกำหนดช่วงความเชื่อมั่นขนาดตัวอย่าง

Posted on
ผู้เขียน: Peter Berry
วันที่สร้าง: 13 สิงหาคม 2021
วันที่อัปเดต: 12 พฤษภาคม 2024
Anonim
เนื้อหาบทที่ 7 -[2/12]-ช่วงความเชื่อมั่น
วิดีโอ: เนื้อหาบทที่ 7 -[2/12]-ช่วงความเชื่อมั่น

เนื้อหา

ในสถิติช่วงความมั่นใจนั้นเรียกอีกอย่างว่าขอบของข้อผิดพลาดเมื่อกำหนดขนาดตัวอย่างที่กำหนดไว้หรือจำนวนผลการทดสอบที่ผลิตจากการทำซ้ำเหมือนกันช่วงความมั่นใจจะรายงานช่วงใดช่วงหนึ่งซึ่งจะสามารถสร้างเปอร์เซ็นต์ความเชื่อมั่นในผลลัพธ์ได้ ตัวอย่างเช่นนักวิทยาศาสตร์อาจจะสามารถพูดได้ด้วยความมั่นใจ 90% ว่าผลลัพธ์นั้นจะอยู่ภายใน 48 และ 52 ในการทดลองของเขา ช่วง 48-52 จะเป็นช่วงความมั่นใจและ 90% จะเป็นระดับความมั่นใจ เพื่อกำหนดช่วงความมั่นใจจะต้องวิเคราะห์ข้อมูลการทดสอบดั้งเดิม

ช่วงความเชื่อมั่นของกลุ่มตัวอย่าง

    คำนวณค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูลของคุณ ค่าเฉลี่ยเป็นที่รู้จักกันว่าค่าเฉลี่ย เพิ่มตัวเลขทั้งหมดในชุดข้อมูลของคุณและหารด้วยปริมาณของค่าภายในชุดข้อมูลของคุณหรือที่เรียกว่าขนาดตัวอย่างเพื่อกำหนดค่าเฉลี่ย ตัวอย่างเช่นหากชุดข้อมูลของคุณมีตัวเลข 2, 5 และ 7 คุณจะต้องรวมค่าเหล่านี้เข้าด้วยกัน (รวมเป็น 14) จากนั้นหารด้วย 3 ด้วยค่าเฉลี่ย 4.67

    คำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของชุดข้อมูลของคุณซึ่งระบุไว้ในส่วนที่ 2

    นำสแควร์รูทของขนาดตัวอย่างของคุณ หารค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานที่คำนวณในขั้นตอนที่ 2 ด้วยสแควร์รูทของขนาดตัวอย่าง หมายเลขผลลัพธ์เป็นที่รู้จักกันว่าเป็นข้อผิดพลาดมาตรฐานของค่าเฉลี่ย

    ลบหนึ่งขนาดจากขนาดตัวอย่างของคุณเพื่อกำหนดองศาอิสระของตัวอย่าง ตัดสินใจต่อไปในระดับความเชื่อมั่นร้อยละที่คุณต้องการให้ตัวอย่างของคุณมี ตัวอย่างของระดับความเชื่อมั่นร้อยละทั่วไป ได้แก่ 95%, 90%, 80 และ 70%

    อ้างถึงแผนภูมิ t-table (ดูทรัพยากร) เพื่อกำหนดค่าวิกฤตตัวอย่างหรือ t ค้นหาแถวที่มีจำนวนองศาอิสระของคุณ ปฏิบัติตามแถวนั้นจนกระทั่งคุณหยุดที่คอลัมน์ซึ่งตรงกับค่าที่คุณตัดสินใจสำหรับเปอร์เซ็นต์ระดับความเชื่อมั่นซึ่งแสดงอยู่ที่ด้านล่างของตาราง

    คูณข้อผิดพลาดมาตรฐานที่คำนวณในขั้นตอนที่ 3 ด้วยค่าวิกฤตที่พบในตาราง t ลบจำนวนนี้จากค่าเฉลี่ยดั้งเดิมของตัวอย่างเพื่อกำหนดขีดจำกัดความเชื่อมั่นต่ำกว่า เพิ่มค่าให้กับค่าเฉลี่ยเพื่อกำหนดขีด จำกัด บนของช่วงความเชื่อมั่น

ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวอย่าง

    ค้นหาค่าแรกในชุดข้อมูลของคุณ ลบออกจากค่าเฉลี่ยของขนาดตัวอย่างทั้งหมดของคุณ ยกกำลังสองค่านี้แล้วบันทึก ค้นหาค่าที่สองในชุดข้อมูลของคุณ ลบออกจากค่าเฉลี่ยของขนาดตัวอย่างทั้งหมดของคุณ ยกกำลังสองค่านี้แล้วบันทึก ดำเนินการตามกระบวนการนี้สำหรับตัวเลขทั้งหมดในข้อมูลของคุณ

    เพิ่มค่าทั้งหมดที่กำหนดในขั้นตอนที่ 1 พร้อมกัน หารค่านี้ด้วยองศาอิสระของชุดข้อมูลของคุณซึ่งเป็นจำนวนของค่าในชุดข้อมูลของคุณลบหนึ่งชุด

    นำสแควร์รูทของค่าที่คำนวณในขั้นตอนที่ 2 มาถึงค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวอย่าง