เนื้อหา
มีการใช้ความสัมพันธ์หลายประเภทในสถิติเพื่อวัดความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรต่างๆ ตัวอย่างเช่นโดยใช้สองตัวแปร - ระดับชั้นมัธยมและวิทยาลัยเกรดเฉลี่ย - ผู้สังเกตการณ์อาจวาดความสัมพันธ์ที่นักเรียนที่มีระดับสูงกว่าค่าเฉลี่ยของโรงเรียนมัธยมมักจะบรรลุเกรดเฉลี่ยของวิทยาลัยสูงกว่า สหสัมพันธ์ยังวัดความแข็งแกร่งของความสัมพันธ์และความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรว่าเป็นบวกหรือลบ ชนิดของความสัมพันธ์ที่ดำเนินการขึ้นอยู่กับว่าตัวแปรเป็นข้อมูลที่ไม่ใช่ตัวเลขหรือช่วงเวลาเช่นอุณหภูมิ
สหสัมพันธ์เพียร์สันช่วงเวลาสินค้า
Pearson Product Moment Correlation ได้รับการตั้งชื่อตาม Karl Pearson ผู้ก่อตั้งวินัยทางคณิตศาสตร์ มันพิจารณาความสัมพันธ์เชิงเส้นอย่างง่ายซึ่งหมายความว่าความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปรขึ้นอยู่กับพวกเขาเป็นค่าคงที่ เพียร์สันถูกนำมาใช้กับข้อมูลช่วงเวลาเพื่อวัดความแข็งแรงของสหสัมพันธ์ซึ่งแสดงโดยตัวอักษร r ในสมการ ความสัมพันธ์นี้ยังแสดงว่าความสัมพันธ์เป็นบวกหรือลบ; แสดงโดยตัวเลขที่มีค่าระหว่าง +1 ถึง -1 ยิ่งค่าของ r ใกล้ถึง -1.00 หรือ +1.00 ยิ่งมีความสัมพันธ์มากขึ้น ยิ่งค่าของ r ใกล้เคียงกับตัวเลข 0 มากเท่าใดความสัมพันธ์ก็ยิ่งอ่อนลง ตัวอย่างเช่นถ้า r เท่ากับ -.90 หรือ. 90 มันจะบ่งบอกถึงความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งกว่า -.09 หรือ. 09
Spearmans อันดับสหสัมพันธ์
ความสัมพันธ์อันดับ Spearmans ถูกตั้งชื่อตามสถิติชาร์ลส์เอ็ดเวิร์ดสเปียร์แมน สมการสเปียร์แมนนั้นง่ายกว่าและมักใช้ในสถิติแทนเพียร์สันถึงแม้ว่ามันจะมีข้อสรุปน้อยกว่าก็ตาม นักวิทยาศาสตร์สังคมอาจใช้ Spearmans เพื่ออธิบายความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลเชิงคุณภาพเช่นเชื้อชาติหรือเพศและข้อมูลเชิงปริมาณเช่นจำนวนอาชญากรรมที่กระทำ ความสัมพันธ์ถูกคำนวณโดยใช้สมมติฐานว่างที่ยอมรับหรือปฏิเสธในภายหลัง โดยปกติสมมติฐานว่างประกอบด้วยคำถามที่ต้องตอบ ตัวอย่างเช่นจำนวนอาชญากรรมที่ก่อขึ้นนั้นจะเหมือนกันสำหรับชายและหญิงหรือไม่
อันดับความสัมพันธ์ของเคนดัลล์
อันดับความสัมพันธ์เคนดัลล์ได้รับการตั้งชื่อตามนักสถิติชาวอังกฤษมอริซเคนดัลล์วัดความแข็งแกร่งของการพึ่งพาระหว่างชุดตัวแปรสุ่มสองตัว เคนดัลล์สามารถใช้สำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติเพิ่มเติมเมื่อความสัมพันธ์ของสเปียร์แมนปฏิเสธสมมติฐานว่าง มันบรรลุความสัมพันธ์เมื่อค่าหนึ่งของตัวแปรลดลงและมูลค่าของตัวแปรอื่นเพิ่มขึ้น ความสัมพันธ์นี้เรียกว่าคู่ที่ไม่ลงรอยกัน ความสัมพันธ์ยังสามารถเกิดขึ้นได้เมื่อตัวแปรทั้งสองเพิ่มขึ้นพร้อมกันเรียกว่าคู่ที่สอดคล้องกัน