เนื้อหา
นักวิจัยทุกคนที่ดำเนินการทดลองและได้รับผลลัพธ์ที่เฉพาะเจาะจงต้องถามคำถาม: "ฉันสามารถทำสิ่งนั้นได้อีกหรือไม่" ความสามารถในการทำซ้ำคือการวัดความเป็นไปได้ที่คำตอบคือใช่ ในการคำนวณความสามารถในการทำซ้ำคุณทำการทดลองเดียวกันหลายครั้งและทำการวิเคราะห์ทางสถิติเกี่ยวกับผลลัพธ์ ความสามารถในการทำซ้ำนั้นสัมพันธ์กับค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานและนักสถิติบางคนพิจารณาว่าทั้งสองค่าที่เท่ากัน อย่างไรก็ตามคุณสามารถไปอีกขั้นหนึ่งและเทียบเคียงการทำซ้ำกับส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของค่าเฉลี่ยซึ่งคุณได้รับโดยการหารค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานด้วยสแควร์รูทของจำนวนตัวอย่างในชุดตัวอย่าง
TL; DR (ยาวเกินไปไม่ได้อ่าน)
ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของชุดผลลัพธ์การทดลองคือการวัดความสามารถในการทำซ้ำของการทดสอบที่สร้างผลลัพธ์ นอกจากนี้คุณยังสามารถไปอีกขั้นหนึ่งและเทียบเคียงการทำซ้ำกับส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของค่าเฉลี่ย
การคำนวณการทำซ้ำ
เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่เชื่อถือได้สำหรับการทำซ้ำคุณจะต้องสามารถทำตามขั้นตอนเดียวกันหลาย ๆ ครั้ง ตามหลักการแล้วผู้วิจัยคนเดียวกันก็ดำเนินขั้นตอนเดียวกันโดยใช้วัสดุและเครื่องมือวัดเดียวกันภายใต้สภาพแวดล้อมเดียวกันและทำการทดลองทั้งหมดในช่วงเวลาสั้น ๆ เมื่อการทดลองทั้งหมดสิ้นสุดลงและมีการบันทึกผลลัพธ์ผู้วิจัยจะคำนวณปริมาณทางสถิติต่อไปนี้:
หมายถึง: ค่าเฉลี่ยนั้นเป็นค่าเฉลี่ยเลขคณิต หากต้องการค้นหาคุณรวมผลลัพธ์ทั้งหมดและหารด้วยจำนวนผลลัพธ์
ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน: ในการค้นหาค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานคุณลบแต่ละผลลัพธ์ออกจากค่าเฉลี่ยและกำหนดส่วนต่างให้เป็นสองส่วนเพื่อให้แน่ใจว่าคุณมีตัวเลขที่เป็นบวกเท่านั้น รวมความแตกต่างยกกำลังสองเหล่านี้แล้วหารด้วยจำนวนผลลัพธ์ลบหนึ่งจากนั้นนำสแควร์รูทของความฉลาดนั้น
ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของค่าเฉลี่ย: ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของค่าเฉลี่ยคือค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานหารด้วยสแควร์รูทของจำนวนผลลัพธ์
ไม่ว่าคุณจะทำซ้ำเป็นส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานหรือส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของค่าเฉลี่ยมันเป็นจริงที่จำนวนที่น้อยกว่าการทำซ้ำที่สูงขึ้นและความน่าเชื่อถือของผลลัพธ์ที่สูงขึ้น
ตัวอย่าง
บริษัท ต้องการทำการตลาดอุปกรณ์ที่เปิดตัวลูกโบว์ลิ่งโดยอ้างว่าอุปกรณ์นั้นปล่อยลูกบอลอย่างแม่นยำตามจำนวนเท้าที่เลือกบนหน้าปัด นักวิจัยตั้งหน้าปัดไว้ที่ 250 ฟุตและทำการทดสอบซ้ำดึงลูกบอลหลังจากการทดลองทุกครั้งและเปิดใหม่เพื่อกำจัดความแปรปรวนของน้ำหนัก พวกเขายังตรวจสอบความเร็วลมก่อนการทดลองแต่ละครั้งเพื่อให้แน่ใจว่าเหมือนกันสำหรับการเปิดตัวแต่ละครั้ง ผลลัพธ์เป็นฟุต:
250, 254, 249, 253, 245, 251, 250, 248.
ในการวิเคราะห์ผลลัพธ์พวกเขาตัดสินใจที่จะใช้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของค่าเฉลี่ยเป็นตัวชี้วัดของการทำซ้ำ พวกเขาใช้ขั้นตอนต่อไปนี้เพื่อคำนวณ:
ค่าเฉลี่ยคือผลรวมของผลลัพธ์ทั้งหมดหารด้วยจำนวนผลลัพธ์ = 250 ฟุต
ในการคำนวณหาผลรวมของกำลังสองพวกมันจะลบแต่ละผลลัพธ์ออกจากค่าเฉลี่ยยกกำลังสองส่วนต่างและเพิ่มผลลัพธ์:
(0)2 + (4)2 + (-1)2 + (3)2 + (-5)2 + (1)2 + (0)2 + (-2)2 = 56
พวกเขาพบ SD โดยการหารผลรวมของกำลังสองตามจำนวนการทดลองลบหนึ่งและเอาสแควร์รูทของผลลัพธ์:
SD = รากที่สองของ (56 ÷ 7) = 2.83
พวกเขาหารค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานโดยสแควร์รูทของจำนวนการทดลอง (n) เพื่อหาค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของค่าเฉลี่ย:
SDM = SD ÷ root (n) = 2.83 ÷ 2.83 = 1
SD หรือ SDM เป็น 0 เหมาะ หมายความว่าไม่มีการเปลี่ยนแปลงระหว่างผลลัพธ์ ในกรณีนี้ SDM มีค่ามากกว่า 0 แม้ว่าค่าเฉลี่ยของการทดลองทั้งหมดจะเหมือนกับการอ่านการหมุนหมายเลข แต่มีความแปรปรวนระหว่างผลลัพธ์และขึ้นอยู่กับ บริษัท ที่จะตัดสินใจว่าความแปรปรวนต่ำพอที่จะตอบสนองหรือไม่ มาตรฐานของมัน