เนื้อหา
อคติเป็นข้อผิดพลาดในการประมาณการเนื่องจากข้อผิดพลาดอย่างเป็นระบบที่นำไปสู่ผลลัพธ์ที่สูงหรือต่ำอย่างต่อเนื่องเมื่อเทียบกับค่าจริง แต่ละอคติของการประมาณการที่รู้กันว่ามีอคติคือความแตกต่างระหว่างค่าที่ประมาณและค่าจริง หากไม่ทราบว่าประมาณการนั้นมีอคติความแตกต่างอาจเกิดจากข้อผิดพลาดแบบสุ่มหรือความไม่ถูกต้องอื่น ๆ ตรงกันข้ามกับอคติซึ่งมักทำหน้าที่ในทิศทางเดียวข้อผิดพลาดเหล่านี้อาจเป็นบวกหรือลบ
ในการคำนวณอคติของวิธีการที่ใช้สำหรับการประมาณค่าจำนวนมากให้ค้นหาข้อผิดพลาดโดยการลบการประมาณแต่ละค่าออกจากค่าจริงหรือค่าที่สังเกตได้ เพิ่มข้อผิดพลาดทั้งหมดและหารด้วยจำนวนการประมาณการเพื่อรับอคติ หากมีข้อผิดพลาดเพิ่มขึ้นเป็นศูนย์การประมาณการจะไม่มีอคติและวิธีการแสดงผลลัพธ์ที่ไม่เป็นกลาง หากการประมาณนั้นลำเอียงมันอาจเป็นไปได้ที่จะหาแหล่งที่มาของอคติและกำจัดมันเพื่อปรับปรุงวิธีการ
TL; DR (ยาวเกินไปไม่ได้อ่าน)
คำนวณอคติโดยการค้นหาความแตกต่างระหว่างค่าประมาณและค่าจริง ในการค้นหาความเอนเอียงของวิธีการดำเนินการประมาณการจำนวนมากและเพิ่มข้อผิดพลาดในการประมาณการแต่ละครั้งเมื่อเทียบกับมูลค่าที่แท้จริง การหารด้วยจำนวนการประมาณการให้อคติของวิธีการ ในสถิติอาจมีการประมาณจำนวนมากเพื่อค้นหาค่าเดียว อคติคือความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยของการประมาณเหล่านี้กับมูลค่าที่แท้จริง
อคติทำงานอย่างไร
เมื่อการประมาณลำเอียงพวกเขาจะผิดอย่างต่อเนื่องในทิศทางเดียวเนื่องจากความผิดพลาดในระบบที่ใช้สำหรับการประมาณการ ตัวอย่างเช่นการพยากรณ์อากาศอาจทำนายอุณหภูมิที่สูงกว่าที่สังเกตไว้อย่างสม่ำเสมอ การคาดการณ์นั้นเอนเอียงและบางแห่งในระบบมีข้อผิดพลาดที่ให้ค่าประมาณสูงเกินไป หากวิธีการพยากรณ์ไม่เอนเอียงอาจยังคงทำนายอุณหภูมิที่ไม่ถูกต้อง แต่บางครั้งอุณหภูมิที่ไม่ถูกต้องจะสูงขึ้นและบางครั้งก็ต่ำกว่าอุณหภูมิที่สังเกตได้
สถิติอคติทำงานในลักษณะเดียวกัน แต่โดยทั่วไปจะใช้การประมาณการการสำรวจหรือการคาดการณ์เป็นจำนวนมาก ผลลัพธ์เหล่านี้สามารถแสดงด้วยกราฟในเส้นโค้งการแจกแจงและอคติคือความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยของการแจกแจงและค่าจริง หากมีอคติจะมีความแตกต่างอยู่เสมอแม้ว่าการประมาณการส่วนบุคคลบางอย่างอาจลดลงทั้งสองด้านของมูลค่าจริง
อคติในการสำรวจ
ตัวอย่างของความลำเอียงคือ บริษัท สำรวจที่ดำเนินการสำรวจในระหว่างการหาเสียงเลือกตั้ง แต่ผลการสำรวจของพวกเขาประเมินค่าสูงเกินไปอย่างต่อเนื่องผลลัพธ์สำหรับพรรคการเมืองหนึ่งเทียบกับผลการเลือกตั้งจริง อคติสามารถคำนวณได้สำหรับการเลือกตั้งแต่ละครั้งโดยการลบผลที่เกิดขึ้นจริงจากการทำนายแบบสำรวจความคิดเห็น ค่าเฉลี่ยอคติของวิธีการสำรวจที่ใช้สามารถคำนวณได้โดยการหาค่าเฉลี่ยของข้อผิดพลาดของแต่ละบุคคล หากอคติมีขนาดใหญ่และสม่ำเสมอ บริษัท หน่วยเลือกตั้งสามารถลองค้นหาสาเหตุที่วิธีการของพวกเขามีอคติ
ความลำเอียงอาจมาจากสองแหล่งหลัก การเลือกผู้เข้าร่วมสำหรับการสำรวจความคิดเห็นนั้นมีความลำเอียงหรือความลำเอียงเป็นผลมาจากการตีความข้อมูลที่ได้รับจากผู้เข้าร่วม ตัวอย่างเช่นโพลอินเทอร์เน็ตมีอคติโดยเนื้อแท้เพราะผู้เข้าร่วมการสำรวจที่กรอกแบบฟอร์มอินเทอร์เน็ตไม่ได้เป็นตัวแทนของประชากรทั้งหมด นี่คืออคติการเลือก
บริษัท สำรวจความคิดเห็นเกี่ยวกับอคติการเลือกนี้และชดเชยโดยการปรับตัวเลข หากผลลัพธ์ยังคงลำเอียงมันเป็นข้อมูลที่มีอคติเพราะ บริษัท ไม่ได้ตีความข้อมูลอย่างถูกต้อง ในกรณีเหล่านี้ทั้งหมดการคำนวณอคติแสดงให้เห็นว่าค่าประมาณโดยประมาณมีประโยชน์เพียงใดและเมื่อใดที่วิธีการนั้นจำเป็นต้องปรับ