วิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยมัธยฐานและโหมด

Posted on
ผู้เขียน: Monica Porter
วันที่สร้าง: 22 มีนาคม 2021
วันที่อัปเดต: 19 พฤศจิกายน 2024
Anonim
(1)การหาค่าเฉลี่ย มัธยฐานและฐานนิยม
วิดีโอ: (1)การหาค่าเฉลี่ย มัธยฐานและฐานนิยม

ค่าเฉลี่ยมัธยฐานและโหมดเป็นการวัดแนวโน้มกลางและอาจเรียกรวมกันว่าประเภทของค่าเฉลี่ย คำว่า "หมายถึง" ในคอนของสถิติอ้างอิงถึงค่าเฉลี่ยเลขคณิตเนื่องจากมีวิธีการประเภทอื่นเช่นค่าเฉลี่ยเรขาคณิตหรือค่าเฉลี่ยฮาร์มอนิก ค่าเฉลี่ยเลขคณิตก็มักจะเรียกกันว่า "ค่าเฉลี่ย" ในการใช้งานทั่วไปแม้ว่านี่จะไม่แม่นยำทางคณิตศาสตร์เนื่องจากมีค่าเฉลี่ยประเภทอื่น ๆ

    กำหนดเงื่อนไขทางสถิติบางอย่าง การวัดแนวโน้มกลางทั้งหมดคำนวณจากการรวบรวมตัวเลขที่เรียกว่าชุดข้อมูล สมาชิกแต่ละคนของชุดข้อมูลเรียกว่าจุดข้อมูล

    กำหนดค่าเฉลี่ยเลขคณิตของชุดข้อมูล ค่าเฉลี่ยเลขคณิตหมายถึงผลรวมของจุดข้อมูลหารด้วยจำนวนจุดข้อมูล ดังนั้นชุดข้อมูลที่ประกอบด้วย 12, 15, 16 และ 19 จะมีค่าเฉลี่ยเลขคณิตของ (12 + 15 + 16 + 19) / 4 = 62/4 = 15.5

    ประเมินค่ามัธยฐานของชุดข้อมูลด้วยจำนวนจุดข้อมูลแปลก ๆ จัดเรียงจุดข้อมูลตามลำดับจากน้อยไปหามาก ค่ามัธยฐานจะเป็นจุดข้อมูล "กลาง" ซึ่งจุดข้อมูลที่เหลือครึ่งหนึ่งจะน้อยกว่าหรือเท่ากับค่ามัธยฐานและอีกครึ่งหนึ่งของจุดข้อมูลที่เหลือจะมากกว่าหรือเท่ากับค่ามัธยฐาน ตัวอย่างเช่นค่ามัธยฐานของชุดข้อมูล {1, 2, 2, 3, 4} คือ 2

    ค้นหาค่ามัธยฐานของชุดข้อมูลด้วยจุดข้อมูลจำนวนคู่ จัดเรียงจุดข้อมูลตามลำดับจากน้อยไปหามาก ค่ามัธยฐานจะเป็นผลรวมของจุดข้อมูล "กลาง" สองอันหารด้วย 2 ตัวอย่างเช่นค่ามัธยฐานของชุดข้อมูล {1, 2, 2, 3, 4, 5} คือ (2 + 3) / 2 = 2.5 .

    คำนวณโหมดของชุดข้อมูล โหมดถูกกำหนดเป็นค่าในชุดข้อมูลที่เกิดขึ้นบ่อยที่สุด หากมีมากกว่าหนึ่งค่าที่เกิดขึ้นในจำนวนครั้งเท่ากันค่าทั้งหมดเหล่านี้คือโหมดสำหรับชุดข้อมูล ตัวอย่างเช่น 2 และ 3 เป็นทั้งสองโหมดสำหรับชุดข้อมูล (1, 2, 2, 3, 3, 4)