ข้อดี & ข้อเสียของ Flow Cytometry คืออะไร?

Posted on
ผู้เขียน: Laura McKinney
วันที่สร้าง: 8 เมษายน 2021
วันที่อัปเดต: 18 พฤศจิกายน 2024
Anonim
ข้อดี & ข้อเสียของ Flow Cytometry คืออะไร? - วิทยาศาสตร์
ข้อดี & ข้อเสียของ Flow Cytometry คืออะไร? - วิทยาศาสตร์

เนื้อหา

Flow cytometry เป็นวิธีการศึกษาเซลล์และโครโมโซม อนุภาคขนาดเล็กเหล่านี้สามารถวิเคราะห์ได้ทุก ๆ วินาที ทำได้ด้วยเครื่องมือตรวจจับในขณะที่เซลล์ถูกเก็บไว้ในของเหลว เทคนิคนี้ใช้ด้วยเหตุผลหลายประการเช่นการศึกษาและการวินิจฉัยโรคมะเร็งในเลือด มีทางเลือกให้กับวิธีการนี้ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมมันจึงคุ้มค่าที่จะดูข้อดีและข้อเสียของ flow cytometry

ข้อได้เปรียบ: การวิเคราะห์ประชากร

ถ้า flow cytometry ถูกใช้เพื่อศึกษาประชากรเซลล์ต่างกันมันจะทำการวิเคราะห์ประชากรย่อยในเวลาไม่กี่นาที ไม่เพียง แต่จะเร็วกว่าตัวเลือกอื่น ๆ เท่านั้นข้อมูลที่สร้างขึ้นยังมีรายละเอียดเช่นกัน การวิเคราะห์รวมถึงร้อยละของเซลล์เม็ดเลือดแดงเมื่อเทียบกับเซลล์สีเขียวและสามารถไปได้ไกลยิ่งขึ้นโดยให้ข้อมูลเกี่ยวกับเซลล์สีเขียวสดใสและสีเขียวหมองคล้ำ

ข้อได้เปรียบ: พบเห็นสิ่งที่ทางเลือกไม่ได้ทำ

การใช้ flow cytometry เพื่อดูเซลล์ที่มีประชากรสม่ำเสมอมีประโยชน์ในการเน้นย้ำถึงความไม่สม่ำเสมอเสมอ นอกจากนี้ยังทำการขจัดสิ่งสกปรกหรือเซลล์ที่ตายแล้วเมื่อให้ข้อมูลขั้นสุดท้าย ระดับความแม่นยำระดับนี้ถือว่าเหนือกว่าคู่แข่ง

ข้อเสีย: ไม่จำเป็นทั่วไป

เป็นเรื่องปกติเมื่อศึกษาประชากรของเซลล์อย่างสม่ำเสมอว่าข้อมูลที่ต้องการจะเป็นความหนาแน่นของตัวรับเฉลี่ย Flow cytometry สามารถจัดการกับงานนี้ได้อย่างง่ายดาย แต่มีราคาแพงกว่าทางเลือกอื่นเช่น radioimmunoassay และการทดสอบ immunosorbent ที่เชื่อมโยงกับเอนไซม์ ปัญหาคือทางเลือกเหล่านี้สามารถทำงานได้อย่างรวดเร็วและสามารถผลิตตัวอย่างได้มากขึ้นต่อวัน Flow cytometry ช่วยให้คุณมีความหนาแน่นโดยเฉลี่ย แต่ก็มีข้อมูลจำนวนมากที่คุณไม่ต้องการสำหรับงานแบบนี้

ข้อเสีย: ช้าเกินไป

Flow cytometry sorter นั้นมีความแม่นยำสูงและทำให้บริสุทธิ์มีขนาดเล็กหรือซับซ้อน แต่แม้กระทั่งตัวเรียงลำดับความเร็วสูงก็ไม่เร็วพอที่จะทำให้ได้ผลลัพธ์ตามที่ต้องการ ตัวอย่างเช่นเซลล์หนึ่งคู่มักจะถูกทิ้งเพราะตัวเรียงลำดับไม่สามารถแยกความแตกต่างระหว่างเวลาได้ เครื่องคัดแยกความเร็วสูงสามารถให้ผลได้ถึง 106 เซลล์ต่อชั่วโมงเมื่อต้องรับมือกับประชากรย่อยที่คิดเป็น 20% ของประชากรทั้งหมด อัตรานี้ต่ำเกินไปสำหรับการทดลองจำนวนมาก