วิธีการกำหนดค่าเฉลี่ยที่สันนิษฐาน

Posted on
ผู้เขียน: Peter Berry
วันที่สร้าง: 12 สิงหาคม 2021
วันที่อัปเดต: 13 พฤศจิกายน 2024
Anonim
การวิเคราะห์สถิติเชิงอนุมาน  วิเคราะห์ความต่างของชุดข้อมูล (Inferential statistics Part I)
วิดีโอ: การวิเคราะห์สถิติเชิงอนุมาน วิเคราะห์ความต่างของชุดข้อมูล (Inferential statistics Part I)

เนื้อหา

ค่าเฉลี่ยที่สันนิษฐานจะใช้เวลาในการเดา ballpark ที่ค่าเฉลี่ยจากนั้นใช้คณิตศาสตร์เพื่อคำนวณตัวเลขที่ใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ย มันจะถือว่าเป็นเพราะมันไม่ใช่การคำนวณค่าเฉลี่ยที่แท้จริง สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่าครั้งเดียวที่คุณควรใช้ค่าเฉลี่ยสมมติคือถ้าคุณมีข้อมูลจำนวนน้อยมาก (เช่นน้อยกว่า 20 รายการ) ในชุดข้อมูลของคุณ

    เรียงลำดับชุดข้อมูลของคุณจากที่เล็กที่สุดไปหามากที่สุด ตัวอย่างเช่นสมมติว่าชุดข้อมูลของคุณคือ 43, 45, 46, 48 และ 49

    สมมติว่าค่าเฉลี่ย นี่ควรเป็นตัวเลขที่คุณรู้สึกว่าเป็นการนำเสนอชุดข้อมูลของคุณอย่างใกล้ชิด ในตัวอย่างง่าย ๆ นำตัวเลขที่อยู่ตรงกลางของชุดข้อมูลของคุณ ในกรณีนี้ 46

    ลบค่าเฉลี่ยที่สันนิษฐานของคุณจากการป้อนข้อมูลแต่ละครั้ง ในตัวอย่าง 43 - 46 = -3, 45 - 46 = -1, 46 - 46 = 0, 48 - 46 = 2 และ 49 - 46 = 3

    เพิ่มแต่ละความแตกต่างจากค่าเฉลี่ย ในตัวอย่าง -3 + -1 บวก 0 บวก 2 บวก 3 = 1

    แบ่งผลรวมของความแตกต่างจากค่าเฉลี่ยที่สันนิษฐานตามจำนวนจุดข้อมูล ในตัวอย่าง 1 ÷ 5 = 0.2

    เพิ่มผลลัพธ์ของการหารลงในค่าเฉลี่ยที่คุณสันนิษฐาน ในตัวอย่าง 46 + 0.2 = ค่าเฉลี่ยที่ถือว่าเป็น 46.2

    เคล็ดลับ