ขนาดตัวอย่างที่เหมาะสมคือการพิจารณาที่สำคัญสำหรับผู้ที่ดำเนินการสำรวจ หากขนาดของกลุ่มตัวอย่างมีขนาดเล็กเกินไปข้อมูลตัวอย่างที่ได้จะไม่สะท้อนความถูกต้องของข้อมูลที่เป็นตัวแทนของประชากร หากขนาดตัวอย่างใหญ่เกินไปการสำรวจจะแพงเกินไปและใช้เวลานานกว่าจะเสร็จ ตัวอย่างเช่นหากเป้าหมายในการสำรวจของคุณคือการหาอายุเฉลี่ยของผู้หญิงในสหรัฐอเมริกามันจะเป็นไปไม่ได้เลยที่จะถามผู้หญิงทุกคนที่เธออายุ
การกำหนดขนาดตัวอย่างต้องการให้คุณกำหนดระดับความมั่นใจที่คุณต้องการและระดับของข้อผิดพลาดที่คุณจะทนและคุณรู้หรือมีค่าประมาณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของพารามิเตอร์ประชากรที่คุณพยายามกำหนด
กำหนดระดับของข้อผิดพลาดที่คุณจะทน เลือกค่าที่จะให้ผลลัพธ์ที่มีค่าน้อยกว่า 5 เปอร์เซ็นต์ของพารามิเตอร์ประชากรที่คุณพยายามประเมิน พิจารณาว่ายิ่งระดับข้อผิดพลาดมากเท่าไรก็ยิ่งยอมรับผลการสำรวจได้น้อยลงเท่านั้น
พิจารณาสถานการณ์ที่คุณจะต้องค้นหาอายุเฉลี่ยของผู้หญิง (พารามิเตอร์ประชากร) ในสหรัฐอเมริกา ก่อนอื่นให้ทำการประเมินอายุเฉลี่ยของผู้หญิง สำหรับค่าประมาณนั้นให้ใช้การศึกษาก่อนหน้าแล้วคูณตัวเลขนั้นด้วย 0.05 เพื่อหาข้อผิดพลาด
หากไม่มีการศึกษาให้ประมาณอายุเฉลี่ยของผู้หญิงด้วยตัวคุณเอง สำหรับการประมาณการนั้นให้รับข้อมูลที่มีแบบสำรวจ 10 แบบของคุณเองที่มีขนาดตัวอย่างเป็นผู้หญิง 31 คน สำหรับการสำรวจแต่ละครั้งให้คำนวณอายุเฉลี่ยของผู้หญิง 31 คน จากนั้นคำนวณค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยสำหรับแบบสำรวจทั้งหมด ใช้ตัวเลขนี้เป็นค่าประมาณของอายุเฉลี่ยของผู้หญิง จากนั้นคูณตัวเลขนั้นด้วย 0.05 เพื่อหาข้อผิดพลาด หากค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยของแบบสำรวจของคุณคือ 40 ให้คูณ 0.05 (5 เปอร์เซ็นต์) คูณ 40 เพื่อรับ 2ดังนั้นเลือกข้อผิดพลาดที่คุณจะยอมรับได้ภายในสองปี
เขียนหมายเลขนี้ คุณจะใช้มันเพื่อคำนวณขนาดตัวอย่าง หากคุณใช้ 2 สำหรับข้อผิดพลาดในการคำนวณตัวอย่างการสำรวจของคุณจะให้ผลลัพธ์ที่ถูกต้องภายในสองปีของอายุเฉลี่ยของสตรีในประชากรที่แท้จริง โปรดจำไว้ว่าข้อผิดพลาดที่เล็กลงคือขนาดตัวอย่างที่ใหญ่ขึ้น
กำหนดระดับความมั่นใจที่คุณต้องการใช้ เลือกระดับความเชื่อมั่น 90, 95 หรือ 99 เปอร์เซ็นต์ ใช้ระดับความเชื่อมั่นที่สูงขึ้นหากคุณต้องการเพิ่มความน่าจะเป็นที่ผลลัพธ์จากแบบสำรวจตัวอย่างของคุณจะอยู่ภายในค่าเผื่อความคลาดเคลื่อนที่คุณคำนวณในขั้นตอนก่อนหน้า โปรดจำไว้ว่ายิ่งคุณมีระดับความเชื่อมั่นสูงเท่าใดขนาดตัวอย่างก็จะยิ่งมากขึ้นเท่านั้น
กำหนดค่าวิกฤตสำหรับช่วงความมั่นใจที่ระบุ สำหรับระดับความเชื่อมั่น 90 เปอร์เซ็นต์ให้ใช้ค่าวิกฤตที่ 1.645 สำหรับช่วงความมั่นใจ 90 เปอร์เซ็นต์ให้ใช้ค่าวิกฤตที่ 1.960 และสำหรับระดับความมั่นใจ 99 เปอร์เซ็นต์ให้ใช้ค่าวิกฤตที่ 2.575 เขียนหมายเลขนี้ คุณจะใช้มันเพื่อคำนวณขนาดตัวอย่าง
ถัดไปค้นหาค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับพารามิเตอร์ประชากรที่คุณพยายามประเมินด้วยแบบสำรวจของคุณ ใช้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของพารามิเตอร์ประชากรที่ให้ไว้ในปัญหาหรือประเมินค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน หากไม่ได้รับให้ใช้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานจากการศึกษาที่คล้ายกัน หากไม่มีให้ประมาณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานโดยประมาณว่าจะมีประมาณ 34 เปอร์เซ็นต์ของประชากร
สำหรับตัวอย่างที่ระบุไว้ในขั้นตอนที่ 1 สมมติว่า 20 ปีเป็นค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเดียว สำหรับอายุเฉลี่ย 40 หมายความว่าผู้หญิงร้อยละ 68 ของประชากรที่คาดว่ามีอายุระหว่าง 20 ปีถึง 60 ปี
คำนวณขนาดตัวอย่าง ก่อนอื่นให้คูณค่าวิกฤตด้วยการเบี่ยงเบนมาตรฐาน จากนั้นหารผลลัพธ์นี้ด้วยข้อผิดพลาดจากขั้นตอนที่ 1 จากนั้นให้ยกกำลังสองผลลัพธ์นี้ ผลลัพธ์นี้เป็นขนาดตัวอย่าง
สำหรับปัญหาที่ใช้ช่วงความมั่นใจ 90 เปอร์เซ็นต์ (ค่าวิกฤตที่ 1.645) ให้ระบุข้อผิดพลาดภายในสองปีและให้ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากร 20 ปีแรกคูณ 1.645 คูณ 20 เพื่อให้ได้ 32.9 แบ่ง 32.9 คูณ 2 เพื่อรับ 16.45 สแควร์ 16.45 เพื่อรับ 270.6 ปัดเศษเป็นจำนวนเต็มสูงสุดถัดไปเพื่อให้ได้ขนาดตัวอย่างที่ 271
ระบุเงื่อนไขสำหรับผลการสำรวจของคุณ สำหรับตัวอย่างในขั้นตอนที่ 1 ด้วยขนาดตัวอย่าง 271 คุณสามารถมั่นใจได้ 90 เปอร์เซ็นต์ว่าค่าเฉลี่ยของกลุ่มตัวอย่างของผู้หญิง 271 นั้นจะอยู่ในระยะเวลาสองปีจากค่าเฉลี่ยจริงของประชากรผู้หญิงทั้งหมด ดังนั้นหากการสำรวจของคุณทำให้มีอายุเฉลี่ย 43 ปีคุณสามารถตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีโอกาส 90 เปอร์เซ็นต์ที่อายุเฉลี่ยของประชากรสตรีในสหรัฐอเมริกาจะอยู่ระหว่าง 42 และ 44