เนื้อหา
ทั้งการทดสอบทีและการทดสอบไคสแควร์เป็นการทดสอบทางสถิติออกแบบมาเพื่อทดสอบและอาจปฏิเสธสมมติฐานที่เป็นโมฆะ สมมติฐานว่างมักจะเป็นคำสั่งที่บางสิ่งบางอย่างเป็นศูนย์หรือว่าไม่มีอะไรอยู่ ตัวอย่างเช่นคุณสามารถทดสอบสมมติฐานว่าความแตกต่างระหว่างสองวิธีคือศูนย์หรือคุณสามารถทดสอบสมมติฐานที่ว่าไม่มีความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสองตัว
สมมติฐานของ Null ผ่านการทดสอบแล้ว
t-test ทดสอบสมมติฐานว่างเกี่ยวกับสองวิธี; บ่อยที่สุดมันทดสอบสมมติฐานว่าสองวิธีมีค่าเท่ากันหรือความแตกต่างระหว่างค่านั้นเป็นศูนย์ ตัวอย่างเช่นเราสามารถทดสอบว่าชายและหญิงในชั้นประถมศึกษาปีที่สี่มีความสูงเฉลี่ยเท่ากันหรือไม่
การทดสอบไคสแควร์ทดสอบสมมติฐานว่างเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปร ตัวอย่างเช่นคุณสามารถทดสอบสมมติฐานที่ชายและหญิงมีแนวโน้มที่จะลงคะแนนเสียง "ประชาธิปไตย" "รีพับลิกัน" "อื่น ๆ " หรือ "ไม่ได้เลย"
ประเภทของข้อมูล
t-test ต้องการตัวแปรสองตัว หนึ่งจะต้องจัดหมวดหมู่และมีสองระดับและอื่น ๆ จะต้องเป็นเชิงปริมาณและสามารถประเมินได้โดยค่าเฉลี่ย ตัวอย่างเช่นทั้งสองกลุ่มอาจเป็นรีพับลิกันและเดโมแครตและตัวแปรเชิงปริมาณอาจเป็นอายุ
การทดสอบไคสแควร์ต้องใช้ตัวแปรจัดหมวดหมู่โดยปกติจะมีเพียงสองรายการเท่านั้น แต่แต่ละรายการอาจมีระดับจำนวนเท่าใดก็ได้ ตัวอย่างเช่นตัวแปรอาจเป็นกลุ่มชาติพันธุ์ - สีขาวสีดำเอเชียนอเมริกันอินเดียน / อลาสก้าพื้นเมืองชาวฮาวายพื้นเมือง / หมู่เกาะแปซิฟิกอื่น ๆ หลายเชื้อชาติ และตัวเลือกประธานาธิบดีในปี 2008 - (Obama, McCain, อื่น ๆ , ไม่ได้ลงคะแนน)
รูปแบบ
มีการทดสอบ t-test เพื่อครอบคลุมข้อมูลที่จับคู่ ตัวอย่างเช่นสามีภรรยาหรือตาขวาและซ้าย มีรูปแบบของไคสแควร์ที่จะจัดการกับข้อมูลลำดับ - นั่นคือข้อมูลที่มีคำสั่งเช่น "none" "นิดหน่อย" "นิดหน่อย" "บ้าง" "มาก" และเพื่อจัดการกับมากกว่าสอง ตัวแปร
สรุปผลการวิจัย
การทดสอบแบบ t ช่วยให้คุณสามารถพูดได้ว่า "เราสามารถปฏิเสธสมมติฐานว่างที่ระดับ 0.05 ที่เท่ากัน" หรือ "เรามีหลักฐานไม่เพียงพอที่จะปฏิเสธค่าว่างที่เท่าเทียมกันที่ระดับ 0.05" การทดสอบไคสแควร์ช่วยให้คุณสามารถพูดได้ว่า "เราสามารถปฏิเสธสมมติฐานว่างเปล่าที่ไม่มีความสัมพันธ์ในระดับ 0.05" หรือ "เรามีหลักฐานไม่เพียงพอที่จะปฏิเสธโมฆะที่ระดับ 0.05"