เนื้อหา
Degrees of freedom (DF) เป็นสมการทางคณิตศาสตร์ที่ใช้ในกลศาสตร์ฟิสิกส์เคมีและสถิติ การประยุกต์ใช้สถิติขององศาความเป็นอิสระนั้นค่อนข้างกว้างและนักเรียนสามารถคาดหวังว่าต้องคำนวณองศาของความเป็นอิสระตั้งแต่เนิ่นๆในการเรียนวิชาสถิติ การคำนวณองศาอิสระอย่างแม่นยำที่คุณมีในสมการนั้นมีความสำคัญเนื่องจากจำนวนองศาช่วยให้คุณทราบว่ามีค่ามากมายในการคำนวณขั้นสุดท้ายที่ได้รับอนุญาตให้เปลี่ยนแปลง เนื่องจากสถิติพยายามที่จะแม่นยำที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้การคำนวณองศาอิสระนั้นมักจะทำและมีผลต่อความถูกต้องของผลลัพธ์ของคุณ การใช้ประโยชน์จากองศาอิสระอาจรวมถึงการวิเคราะห์ตำแหน่งเบสบอล
กำหนดการทดสอบทางสถิติ
กำหนดประเภทของการทดสอบทางสถิติที่คุณต้องใช้ ทั้งการทดสอบ t และการทดสอบไคสแควร์ใช้องศาอิสระและมีองศาอิสระที่แตกต่างกัน การทดสอบแบบ T ใช้เมื่อประชากรหรือกลุ่มตัวอย่างมีตัวแปรที่แตกต่างกันหรือไม่ต่อเนื่อง ในโลกทางการเงินตัวแปรแยกตัวหนึ่งคือราคาหุ้นแต่ละตัวเพราะมันไม่ได้เปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา แต่ตัวแปรที่ไม่ต่อเนื่องในตลาดหุ้นจะเปลี่ยนเฉพาะเมื่อมีการทำธุรกรรมเกิดขึ้น ในทางตรงกันข้ามตัวแปรต่อเนื่องเป็นสิ่งที่มีค่าตลอดเวลา ตัวอย่างเช่นการปล่อยแสงหรือเสียงทั้งคู่ถือว่าเป็นตัวแปรต่อเนื่อง การทดสอบ Chi-squared จะใช้เมื่อประชากรหรือกลุ่มตัวอย่างมีตัวแปรต่อเนื่อง การทดสอบทั้งสองจะสมมติว่าประชากรปกติหรือการกระจายตัวอย่างของข้อมูล
ตารางองศาข้อมูลอิสระภาพที่มองเห็นได้
หากคุณมีปัญหาในการคิดว่าองศาอิสระหมายถึงอะไรในชุดข้อมูลของคุณรูปภาพตารางสองต่อสองที่ผลรวมของตัวเลขในแต่ละแถวและคอลัมน์จะต้องเท่ากับ 100 ถ้าคุณรู้ค่าของสามเซลล์ที่คุณจะ ยังรู้คุณค่าของสิ่งที่สี่ ในตัวอย่างนี้คุณจะมีองศาอิสระ N-1 หรือสามองศาอิสระ (4-1 = 3)
ระบุหมายเลขตัวแปรอิสระ
ระบุจำนวนตัวแปรอิสระที่คุณมีในประชากรหรือกลุ่มตัวอย่าง ถ้าคุณมีประชากรตัวอย่างที่มีค่าสุ่ม N สมการนั้นจะมี N degree of freedom หากชุดข้อมูลของคุณต้องการให้คุณลบค่าเฉลี่ยจากจุดข้อมูลแต่ละจุด - เช่นเดียวกับการทดสอบไคสแควร์ - จากนั้นคุณจะมี N-1 องศาอิสระ
ตารางค่าวิกฤต
ค้นหาค่าวิกฤตสำหรับสมการของคุณโดยใช้ตารางค่าวิกฤต การรู้ถึงระดับอิสรภาพสำหรับประชากรหรือกลุ่มตัวอย่างนั้นไม่ได้ทำให้คุณมีความเข้าใจลึกซึ้งในตัวเองมากนัก การดำเนินการต่อตัวอย่างโลกการเงินอัลฟาสามารถนิยามได้ว่าเป็นการเคลื่อนไหวที่แท้จริงของสต็อกที่เฉพาะเจาะจงลบผลกระทบโดยรวมของตลาด แต่องศาอิสระที่ถูกต้องและอัลฟาที่คุณเลือกไว้ให้คุณค่าที่สำคัญแก่คุณ ค่านี้ช่วยให้คุณกำหนดนัยสำคัญทางสถิติของผลลัพธ์ของคุณ