เนื้อหา
ในสถิติ ANOVA ซึ่งย่อมาจากการวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียวติดตามความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยในชุดข้อมูล โปรแกรมค้นหาความแปรปรวนภายในกลุ่มข้อมูลที่แตกต่างกัน t-test ยังเปรียบเทียบความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยในข้อมูล ข้อแตกต่างที่สำคัญคือการทดสอบ ANOVA สำหรับการวิเคราะห์ทางเดียวด้วยหลากหลายรูปแบบในขณะที่การทดสอบ t-test เปรียบเทียบตัวอย่างที่จับคู่ เมื่อคุณรวบรวมข้อมูลทั้งหมดคำแถลงผลลัพธ์ควรมีสามองค์ประกอบเพื่อให้เป็นไปตามเกณฑ์ของสไตล์สมาคมจิตวิทยาอเมริกัน
ประกาศผลการทดสอบ T-Test
อธิบายประเภทของแบบทดสอบที่คุณใช้และการวิเคราะห์ที่คุณทำในหนึ่งประโยค สรุปประโยคพร้อมคำอธิบายของวัตถุประสงค์การทดสอบ ใช้คำสั่ง "ทำการทดสอบแบบจับคู่ตัวอย่างกับ" แล้วอธิบายสิ่งที่ข้อมูลพยายามค้นหา ตัวอย่างเช่นหากคุณได้รับข้อมูลเพื่อตรวจสอบว่าการออกกำลังกายหรือไม่ก่อนที่จะทดสอบความรู้ความเข้าใจมีผลกระทบต่อผลการทดสอบคุณสามารถเขียน "ทดสอบจับคู่ตัวอย่าง t- ทดสอบเพื่อตรวจสอบผลของการออกกำลังกายในการทดสอบความรู้ความเข้าใจ "
อธิบายว่ามีความแตกต่างที่สำคัญระหว่างชุดข้อมูลสองชุดของคุณหรือไม่ เริ่มต้นด้วยการระบุว่า "มี" หรือ "ไม่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ" จากนั้นรวมค่าเฉลี่ยและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของข้อมูลทั้งสองชุดในประโยคเดียวกัน รวมชุดข้อมูลสองชุดในวงเล็บด้วย "M =" สำหรับค่าเฉลี่ยและ "SD =" สำหรับค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน ตัวอย่างเช่นผลลัพธ์ของคุณจากผลกระทบของการออกกำลังกายจะถูกนำเสนอเป็น: "มี (หรือไม่) ความแตกต่างที่สำคัญระหว่างกลุ่มที่ออกกำลังกาย (M =; SD =) และกลุ่มที่ไม่มีแบบฝึกหัด (M =; SD = )."
แทรกเครื่องหมายอัฒภาคตามด้วยระดับความเป็นอิสระในวงเล็บเครื่องหมายเท่ากับค่า t-value เครื่องหมายจุลภาคสัญลักษณ์ "p =" และสุดท้ายคือข้อมูลค่า p ข้อความผลลัพธ์ของคุณจะมีลักษณะดังนี้: "มี (หรือไม่ใช่) ความแตกต่างที่สำคัญระหว่างกลุ่มที่ออกกำลังกาย (M =; SD =) และกลุ่มที่ไม่มีแบบฝึกหัด (M =; SD =); t (_ ) =, p =. "
สรุปผลเป็นภาษาที่เข้าใจง่าย พิจารณาคนที่ไม่มีพื้นฐานด้านสถิติหรือวิทยาศาสตร์และอธิบายผลลัพธ์ด้วยประโยคสั้น ๆ สำหรับตัวอย่างของเราคุณสามารถเขียน: "ฝึกปรับปรุงการทำงานของความรู้ความเข้าใจในการทดสอบ" หรือย้อนกลับ: "ไม่มีหลักฐานที่แสดงว่าการออกกำลังกายมีผลต่อการใช้เหตุผลทางปัญญา"
ประกาศผลการทดสอบสำหรับ ANOVA
อธิบายประเภทการทดสอบที่คุณใช้และจุดประสงค์ของการทดสอบ เริ่มต้นด้วย "การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียวระหว่างอาสาสมัครเพื่อเปรียบเทียบผลกระทบของ" แล้วเขียนเหตุผลสำหรับการเปรียบเทียบ ANOVA ได้รับการรวบรวมสำหรับการทดสอบหลายวิชา สำหรับตัวอย่างการออกกำลังกายคุณอาจมีคนที่ไม่ออกกำลังกายคนที่ออกกำลังกายเบา ๆ และคนที่ออกกำลังกายหนัก ๆ
เขียนว่ามีความแตกต่างที่สำคัญระหว่างวิธีการทดสอบของแต่ละกลุ่มหรือไม่ เขียน "มี" หรือ "ไม่มีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญของการออกกำลังกายในการทำงานของความรู้ความเข้าใจในสามเงื่อนไข"
เขียน "F" ตามด้วยวงเล็บจากนั้นค่าองศาอิสระสองชุดคั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาคตามด้วยเครื่องหมายเท่ากับและค่า F ใส่เครื่องหมายจุลภาคตามด้วย "p =" และลงท้ายด้วยค่า p คุณจะมี: "F (องศาอิสระสองชุด) = ค่า F, p = p มูลค่า"
เขียน "เปรียบเทียบการทดสอบการโพสต์ hoc" หากมีผลลัพธ์ที่สำคัญ คุณจะใช้สิ่งนี้หากกลุ่มการออกกำลังกายหนักแตกต่างจากกลุ่มที่ไม่มีการออกกำลังกายอย่างมีนัยสำคัญ แต่กลุ่มการออกกำลังกายแบบเบานั้นไม่ได้แตกต่างอย่างมีนัยสำคัญจากอีกสองกลุ่ม เขียนแบบทดสอบการโพสต์ที่คุณใช้ตามด้วยวลี "ระบุว่าคะแนนเฉลี่ย" ตามด้วยข้อมูลของคุณในวงเล็บ นั่นคือ M = ซึ่งจะเป็นค่าเฉลี่ยและ SD = สำหรับส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน จากนั้นเขียนข้อยกเว้น ตัวอย่างจะเป็น "อย่างไรก็ตามการออกกำลังกายแบบเบาไม่ได้แตกต่างอย่างมีนัยสำคัญจากเงื่อนไขการออกกำลังกายที่ไม่หนักและหนัก" เขียนวงเล็บตามด้วย "M =" ตามด้วยค่าเฉลี่ยสำหรับแบบฝึกหัดแบบแสงเครื่องหมายจุลภาค "SD =" และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับกลุ่มนั้น
สรุปผลในประโยคที่ง่ายต่อการเข้าใจหรือสอง คุณสามารถเขียน "ความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างฟังก์ชั่นการเรียนรู้หลังจากออกกำลังกายอย่างหนักอย่างไรก็ตามการออกกำลังกายเบา ๆ ไม่ได้ให้ความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในการทำงานของความรู้ความเข้าใจ"