วิธีการคำนวณผลรวมของความเบี่ยงเบนของกำลังสองจากค่าเฉลี่ย (ผลรวมของกำลังสอง)

Posted on
ผู้เขียน: John Stephens
วันที่สร้าง: 26 มกราคม 2021
วันที่อัปเดต: 20 พฤศจิกายน 2024
Anonim
Calculation: Standard Deviation, Variance, and Sum of Squares
วิดีโอ: Calculation: Standard Deviation, Variance, and Sum of Squares

เนื้อหา

แนวคิดเช่น หมายความ และ การเบี่ยงเบน คือข้อมูลทางสถิติว่าแป้งซอสมะเขือเทศและมอสซาเรลล่าชีสเป็นอะไรในพิซซ่า: หลักการง่ายๆ แต่มีแอพพลิเคชั่นที่เชื่อมโยงกันหลายอย่างซึ่งง่ายต่อการสูญเสียการติดตามคำศัพท์พื้นฐานและลำดับที่คุณต้องดำเนินการบางอย่าง

การคำนวณผลรวมของความเบี่ยงเบนยกกำลังสองจากค่าเฉลี่ยของตัวอย่างเป็นขั้นตอนตามวิธีการคำนวณสองสถิติเชิงพรรณนาที่สำคัญ: ความแปรปรวนและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน

ขั้นตอนที่ 1: คำนวณค่าเฉลี่ยตัวอย่าง

ในการคำนวณค่าเฉลี่ย (มักเรียกว่าค่าเฉลี่ย) ให้เพิ่มค่าแต่ละค่าของตัวอย่างของคุณเข้าด้วยกันแล้วหารด้วย n ซึ่งเป็นจำนวนรายการทั้งหมดในตัวอย่างของคุณ ตัวอย่างเช่นหากตัวอย่างของคุณมีห้าคะแนนคำถามและค่าแต่ละค่าคือ 63, 89, 78, 95 และ 90 ผลรวมของค่าห้าค่าเหล่านี้คือ 415 และค่าเฉลี่ยจึงเท่ากับ 415 ÷ 5 = 83

ขั้นตอนที่ 2: ลบค่าเฉลี่ยจากค่าส่วนบุคคล

ในตัวอย่างปัจจุบันค่าเฉลี่ยคือ 83 ดังนั้นการออกกำลังกายการลบนี้ให้ค่าของ (63-83) = -20, (89-83) = 6, (78-83) = -5, (95-83) = 12 และ (90-83) = 7. ค่าเหล่านี้เรียกว่าการเบี่ยงเบนเนื่องจากมันอธิบายถึงขอบเขตที่แต่ละค่าเบี่ยงเบนจากค่าเฉลี่ยตัวอย่าง

ขั้นตอนที่ 3: สแควร์การแปรผันของแต่ละบุคคล

ในกรณีนี้กำลังสอง - 20 ให้ 400, กำลังสอง 6 ให้ 36, กำลังสอง - 5 ให้ 25, กำลังสอง 12 ให้ 144, และกำลังสอง 7 ให้ 49. ค่าเหล่านี้เป็นไปตามที่คุณคาดหวัง, กำลังสองของการเบี่ยงเบนที่กำหนดในก่อนหน้านี้ ขั้นตอน

ขั้นตอนที่ 4: เพิ่ม Squares of the Deviations

ในการรับผลรวมของกำลังสองของการเบี่ยงเบนจากค่าเฉลี่ยและทำให้การฝึกเสร็จสมบูรณ์ให้เพิ่มค่าที่คุณคำนวณในขั้นตอนที่ 3 ในตัวอย่างนี้ค่านี้คือ 400 + 36 + 25 + 144 + 49 = 654 ผลรวม ของสแควร์สของการเบี่ยงเบนมักจะเป็นตัวย่อของ SSD ในสำนวนสถิติ

รอบโบนัส

แบบฝึกหัดนี้ทำส่วนใหญ่ของงานที่เกี่ยวข้องในการคำนวณความแปรปรวนของตัวอย่างซึ่งก็คือ SSD หารด้วย n-1 และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวอย่างซึ่งเป็นรากที่สองของความแปรปรวน