เนื้อหา
นักสถิติใช้คำว่า "ปกติ" เพื่ออธิบายชุดของตัวเลขที่การแจกแจงความถี่เป็นรูประฆังและสมมาตรทั้งสองด้านของค่าเฉลี่ย พวกเขายังใช้ค่าที่เรียกว่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเพื่อวัดการแพร่กระจายของชุด คุณสามารถนำตัวเลขใด ๆ จากชุดข้อมูลดังกล่าวและดำเนินการทางคณิตศาสตร์เพื่อเปลี่ยนเป็นคะแนน Z ซึ่งแสดงให้เห็นว่าค่านั้นมาจากค่าเฉลี่ยในทวีคูณของค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน สมมติว่าคุณทราบคะแนน Z ของคุณแล้วคุณสามารถใช้มันเพื่อหาเปอร์เซ็นต์ของค่าในการรวบรวมตัวเลขที่อยู่ในภูมิภาคที่กำหนด
อภิปรายข้อกำหนดทางสถิติเฉพาะของคุณกับครูหรือเพื่อนร่วมงานและพิจารณาว่าคุณต้องการทราบเปอร์เซ็นต์ของตัวเลขในชุดข้อมูลของคุณซึ่งสูงกว่าหรือต่ำกว่าค่าที่เกี่ยวข้องกับคะแนน Z ของคุณหรือไม่ ตัวอย่างเช่นถ้าคุณมีคะแนน SAT ของนักเรียนที่มีการแจกแจงแบบปกติที่สมบูรณ์แบบคุณอาจต้องการทราบว่านักเรียนที่ทำคะแนนได้สูงกว่า 2,000 คะแนนซึ่งคุณคำนวณว่ามีคะแนน Z เท่ากับ 2.85
เปิดหนังสืออ้างอิงเชิงสถิติไปที่ตาราง z และสแกนคอลัมน์ซ้ายสุดของตารางจนกว่าคุณจะเห็นตัวเลขสองหลักแรกของคะแนน Z ของคุณ นี่จะเรียงแถวของคุณกับแถวในตารางที่คุณต้องการค้นหาเปอร์เซ็นต์ของคุณ ตัวอย่างเช่นสำหรับคะแนน SAT Z ของคุณที่ 2.85 คุณจะพบตัวเลข "2.8" ที่คอลัมน์ด้านซ้ายสุดและดูว่าแถวนี้ตรงกับแถวที่ 29
ค้นหาตัวเลข z หลักที่สามและสุดท้ายของคุณในแถวบนสุดของตาราง สิ่งนี้จะทำให้คุณมีคอลัมน์ที่เหมาะสมภายในตาราง ในกรณีของตัวอย่าง SAT คะแนน Z มีตัวเลขสามหลักคือ "0.05" ดังนั้นคุณจะพบค่านี้ตามแถวบนสุดและดูว่ามันสอดคล้องกับคอลัมน์ที่หก
ค้นหาจุดตัดภายในส่วนหลักของตารางที่แถวและคอลัมน์ที่คุณเพิ่งพบเจอ นี่คือที่ที่คุณจะได้พบกับค่าร้อยละที่เกี่ยวข้องกับคะแนน Z ของคุณ ในตัวอย่าง SAT คุณจะพบจุดตัดของแถวที่ 29 และคอลัมน์ที่หกและค้นหาค่าที่มี 0.4978
ลบค่าที่คุณเพิ่งพบจาก 0.5 หากคุณต้องการคำนวณอัตราร้อยละของข้อมูลในชุดของคุณซึ่งสูงกว่าค่าที่คุณเคยได้รับคะแนน Z ของคุณ การคำนวณในกรณีของตัวอย่าง SAT จะเป็น 0.5 - 0.4978 = 0.0022
ทวีคูณผลการคำนวณครั้งล่าสุดของคุณด้วย 100 เพื่อให้เป็นเปอร์เซ็นต์ ผลลัพธ์คือเปอร์เซ็นต์ของค่าในชุดของคุณซึ่งสูงกว่าค่าที่คุณแปลงเป็นคะแนน Z ของคุณ ในกรณีตัวอย่างคุณจะคูณ 0.0022 ด้วย 100 และสรุปว่า 0.22 เปอร์เซ็นต์ของนักเรียนมีคะแนน SAT มากกว่า 2,000
ลบค่าที่คุณเพิ่งได้จาก 100 เพื่อคำนวณเปอร์เซ็นต์ของค่าในชุดข้อมูลของคุณซึ่งต่ำกว่าค่าที่คุณแปลงเป็นคะแนน Z ในตัวอย่างคุณจะคำนวณ 100 ลบ 0.22 และสรุปว่า 99.78 เปอร์เซ็นต์ของนักเรียนที่มีคะแนนต่ำกว่า 2,000