เนื้อหา
การคำนวณความน่าจะเป็นของบางสิ่งที่เกิดขึ้นเป็นปัญหาทางคณิตศาสตร์ที่มักถูกนำไปใช้ในโลกกว้างดังนั้นการทำความเข้าใจว่ามันทำงานอย่างไรสามารถทำให้คุณมีอนาคตที่ดีได้ การประมาณการถูกนำมาใช้ในธุรกิจวิทยาศาสตร์และการเงินเพื่อช่วยให้ผู้คนคาดการณ์สิ่งที่อาจเกิดขึ้นในไม่กี่เดือนข้างหน้า นั่นคือความน่าจะเป็นทั้งหมดที่เกี่ยวกับการคาดเดาเกี่ยวกับสิ่งที่อาจเกิดขึ้นในอนาคต มีวิธีการที่แตกต่างกันในการประเมินความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นโดยเฉพาะที่จะเกิดขึ้นและเป็นที่รู้จักกันว่าเป็นทฤษฎีและความน่าจะเป็นเชิงประจักษ์
ความน่าจะเป็นเชิงทฤษฎี
ความน่าจะเป็นเชิงทฤษฎีหรือที่รู้จักกันในชื่อความน่าจะเป็นเบื้องต้นจะถูกคำนวณก่อนที่จะมีเหตุการณ์ใดเกิดขึ้น ตัวอย่างเช่นหากคุณต้องทอยลูกเต๋าคุณสามารถคำนวณความน่าจะเป็นทางทฤษฎีของการทอยลูกเต๋าสี่ลูกก่อนที่ลูกเต๋าจะกลิ้งไปเลย นักคณิตศาสตร์ทำสิ่งนี้ผ่านสมการง่าย ๆ จำนวนผลลัพธ์ที่เป็นไปได้นั้นหารด้วยจำนวนวิธีที่ผลลัพธ์นั้นจะมาถึง มี 36 ผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ที่แตกต่างกันหลังจากโยนลูกเต๋า; อย่างไรก็ตามมีเพียงสามวิธีที่คุณสามารถหมุนสี่วิธีได้ ลูกเต๋าสามารถลงจอดบนหนึ่งและสามสองและสองหรือสามและหนึ่ง ดังนั้นความน่าจะเป็นในการหมุนสี่ครั้งเมื่อใช้ลูกเต๋าสองลูกคือ 3/11
ความน่าจะเป็นเชิงประจักษ์
ความน่าจะเป็นเชิงประจักษ์ถูกคำนวณหลังจากเหตุการณ์เกิดขึ้น โดยการสังเกตรูปแบบของเหตุการณ์และความถี่ที่เห็นผลลัพธ์บางอย่างนักคณิตศาสตร์พยายามประเมินความถี่ที่พวกเขาสามารถคาดหวังว่าจะเห็นผลลัพธ์ที่แน่นอนในอนาคต หากคุณโยนเหรียญสองครั้งและครั้งแรกที่มันมาหางและครั้งที่สองขึ้นมาหัวคุณอาจคิดว่าความน่าจะเป็นที่เหรียญจะตกลงมาที่หัว 1/2 นี่เป็นรูปแบบพื้นฐานของความน่าจะเป็นเชิงประจักษ์อย่างไรก็ตามและมีความเสี่ยงสูงที่จะไม่ถูกต้องเนื่องจากมีการตรวจพบเหตุการณ์สองเหตุการณ์เท่านั้น (การโยนเหรียญ) หากคุณโยนเหรียญ 100 ครั้งคุณจะได้รับมุมมองที่ชัดเจนว่าเป็นไปได้มากน้อยเพียงใดที่เหรียญจะตกลงบนหัวในแต่ละครั้ง ยิ่งสามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้มากเท่าใดก็ยิ่งมีความแม่นยำในการประมาณการของคุณมากขึ้นเท่านั้น
ความน่าจะเป็นอัตนัย
ความน่าจะเป็นอัตนัยนั้นเชื่อมโยงกับความหมายดั้งเดิมของคำที่น่าจะเป็น - คล้ายกับที่เป็นไปได้ - มากกว่าการประยุกต์ทางคณิตศาสตร์ ความน่าจะเป็นประเภทนี้หมายถึงสัญชาตญาณหรือการตัดสินส่วนตัวของสิ่งที่อาจเกิดขึ้นหรือสิ่งที่อาจเป็นจริง มันถูกใช้เมื่อการคำนวณความน่าจะเป็นอื่นไม่แน่นอนและมีแนวโน้มที่จะได้รับจากบุคคลที่มีประสบการณ์ในสาขานั้น ตัวอย่างเช่นแพทย์อาจให้ค่าประมาณอายุขัย
การใช้งานจริง
ความน่าจะเป็นประเภทต่าง ๆ มีการใช้งานจริงที่แตกต่างกันมาก ในบางกรณีความน่าจะเป็นทางทฤษฎีจะให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำน้อยกว่าความน่าจะเป็นเชิงประจักษ์และในทางกลับกัน เจ้ามือรับแทงมีแนวโน้มที่จะใช้ความน่าจะเป็นเชิงประจักษ์เพื่อให้โอกาสในการแข่งม้าเช่นเนื่องจากการคำนวณความน่าจะเป็นของการชนะม้าใด ๆ จะไม่ถูกต้องเนื่องจากการแสดงที่แตกต่างกันของทั้งสัตว์และจ๊อกกี้ บุ๊คมาร์กเกอร์มีแนวโน้มที่จะดูประสิทธิภาพที่ผ่านมาเพื่อตัดสินความน่าจะเป็นของการชนะม้า หากคุณเล่นการพนันโดยใช้ลูกเต๋าคุณจะดีกว่าที่จะคำนวณความน่าจะเป็นทางทฤษฎีของการลงจอดลูกเต๋าตามจำนวนที่กำหนดเนื่องจากแต่ละหมายเลขของการตายแต่ละครั้งมีโอกาสเท่ากัน เมื่อมองย้อนกลับไปถึงประสิทธิภาพที่ผ่านมาของลูกเต๋าอาจซ้ำซ้อน